【摘要】事件式营销(EBM)源于商业零售业务领域,是从“交叉营销”和“直复营销”的理念发展而来,它强调以事件关联性选择目标客户,同时强调及时响应事件发起营销活动。事件式营销(EBM)得于充分发挥作用的基础是海量数据仓库的挖掘,这一点在传统商业零售领域受到较大限制。我们尝试将其引入到国内银行业务中,将它与全球最大的工商银行数据仓库相结合,通过二年多的实践,它的价值表现和发展前景得到了充分的证明。事件 […]

【摘要】在目前我国的银行在系统管理上,对数据管理系统的建立方面投入规模相当庞大,但大多数还处于比较低的水平,与世界发达国家的银行系统有着很大的差距。银行数据挖掘是从各个系统采集数据库中发现并提取所需信息来寻找各种数据之间的关联和规律,从而提供有效的决策方案支持。本文为解决银行客户关系管理系统提出了一种基于数据仓库、数据挖掘的技术,该数据仓库从系统各个信息源中获取最初数据,经过数据加工后,存储在银行 […]

【摘要】随着计算机技术的发展和应用，数据挖掘技术应运而生，但是传统的数据挖掘技术大多在原始数据上进行挖掘，在发现知识的同时，很多隐私敏感信息亦不可避免的被侵犯到了；很多研究者调查总结的结论指出，在数据挖掘的过程中，大量的个人隐私信息在当事人不知情的情况下被公开使用，甚至滥用，对于这种个人隐私信息被随意使用甚至违法乱用的现象，人们很担心，有些国家法律也规定了相应的法律法规，来规范数据挖掘的技术途径， […]

【摘要】随着网络技术的飞速发展,囤积在互联网上的数据越来越多。利用Web数据挖掘技术从中提取有用的信息,己成为近期国内外数据挖掘研究方向的热点。其中,Web用户聚类技术利用Web日志记录对用户行为进行分析归类,发现隐藏的用户兴趣和访问规律,从而为互联网企业提供有效的信息,为用户提供更优质的服务。Web用户聚类基于Web日志进行挖掘。该方法首先进行Web日志预处理,选择和抽取用户特征；然后依据提取的 […]

【摘要】数据挖掘中有很多发现知识模式的方法，本文主要研究了其中的朴素贝叶斯分类模型。数据挖掘在当今互联网时代正发挥着越来越重要的作用，对人们的生产生活、社会的发展和经济的进步都有着巨大的推动作用。分类问题作为数据挖掘中最重要的问题之一也受到各界学者们的关注。朴素贝叶斯分类模型是一种被广泛知晓的分类问题解决方案，但其依然拥有着自身的局限性，即类条件独立性假设：不同的条件属性之间在类决策属性已知的条件 […]

【摘要】Boosting算法是一种利用组合分类器思想提高算法学习性能的一种算法。近年来Boosting算法的研究成为机器学习领域的热点，并产生了Adaboost等Boosting系列算法。Boosting算法性能比较好，是一种比较好的提升算法，近年来Boosting系列算法被广泛的应用于很多领域。半监督学习是当前机器学习领域的一个比较热门的方向，半监督学习能够充分利用训练样本中的无标签样本，能够结 […]

【摘要】高光谱遥感（HyperspectralRemoteSensing）是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，利用成像光谱仪[1]获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术[2]。由于高光谱遥感技术在分辨率方面的巨大优势和相关技术的日趋成熟，其应用领域也日益广泛，世界各国对遥感领域的发展都十分重视。矿物识别在地质学中是一个非常重要的课题。也是高光谱遥感技术最能发挥其优势的应用领域 […]

【摘要】成本管理是一个复杂的系统工程。目前煤炭企业成本管理方法落后,大都还停留在事后核算与反映的阶段、缺乏定量化方法,并且成本数据信息隔离,使得成本管理陷入了一种“只见森林不见树木”的困境。因此,构建煤炭企业集成化的成本管理系统,并结合智能化技术将企业海量的成本数据信息转化为知识信息,实现企业多维度多层次的分析与精细化的管理,是煤炭企业自身发展和保持市场竞争力的必然要求。针对目前成本管理与数据挖掘 […]

【摘要】随着我国保险市场的开放,保险业进入了激烈的竞争时代。寿险代理人离职率较高是行业性问题之一,如何对保险从业人员进行有效的管理成为了迫切需要解决的问题。影响代理人离职的因素庞杂众多,目前无法准确量化影响因子,但对经营单位来讲,根据日常经营指标,准确分析和诊断代理人离职特征以进行离职预判,有助于采取及时、有效的预防措施,改善经营管理,降低营业成本,提升运营稳定性,维护公司整体形象,具有十分重要的 […]

【摘要】21世纪是一个信息化的时代，可以说任何一个行业都面临一个非常棘手的问题，那就是信息处理的问题。企业经过长期的自动化、流程化的发展，所存储的信息量越来越巨大，如果能够对此加以有效利用，则将是企业未来管理、决策等过程中的一项极为有用的资源，且用于支持决策的信息的质量越高，决策的正确性越大。所以，如何有效管理和利用已有的规模庞大的信息数据，并用于未来的企业发展规划和业务决策的指导方面，成为诸多企 […]