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医疗费用支付影响因素差异性研究 03月18日

【摘要】随着我国经济的快速发展及疾病结构和人口老龄化趋势的变化,我国居民对医疗服务的需求日益增长,使得卫生资源的供给不能与居民的卫生服务需求匹配,出现了“看病难,看病贵”的问题,导致我国居民的医疗费用支付逐年增加。而重特大疾病更是给我国居民带来巨大的精神压力和经济负担,往往导致因病致贫或因病返贫。与此同时,我国居民医疗费用支付在结构上还存在城乡差异的特征。近年来,我国许多城市启动新医改,在全面推行 […]

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ATP男子单打比赛制胜因素判别分析及结果预测 12月02日

【摘要】数据挖掘技术已深入地应用到人们生活的方方面面,如它在网球比赛中的应用正改变着人们观看比赛的方式,能为观众快速提供有效比赛数据的统计分析通过对隐藏在赛后数据的挖掘,有助于球员教练深入了解比赛中球员的表现,从而发现问题及时调整改进虽然近年来我国多位女子网球运动员在世界网坛上的表现光彩夺目,但我国男子网球球员在世界网坛上仍未有一席之地作者希望通过挖掘分析研究世界顶尖水平男子职业网球运动员的比赛数 […]

商业智能在企业信息管理系统中的设计与实现 10月12日

【摘要】企业级数据仓库的核心是数据,数据治理水平决定了基础数据平台的建设效果和对业务和应用的支持能力。本文通过数据治理满足企业内部对信息的需求,提升企业信息服务的水准,制定相关流程、政策、标准以及相关技术手段,用于保证信息的可用性、可获取性、高质量、一致性以及安全性。数据治理是一项跨系统、跨部门、长期的、渐进式的工作。本文将从企业级的角度,结合数据仓库和分析型应用建设的需要,重点工作放在数据质量检 […]

基于关联规则算法的研究与改进 10月07日

【摘要】计算机技术的发展及新的理论、模型及算法的出现使得数据挖掘成为信息技术的热门研究领域之一,关联规则是数据挖掘中重要的研究分支,在很多方面目前已经取得了丰硕的成果,但是海量数据及大型数据库的出现,对关联规则数据挖掘提出了新的挑战与要求,迫切需要提高关联规则挖掘的效率、精确性等。本文主要针对关联规则的算法作了一些探索性的研究,首先简要地介绍了数据挖掘技术的发展,阐述了数据挖掘和关联规则的概念、数 […]

数据挖掘在证券业CRM系统客户细分模块的研究与分析 10月07日

【摘要】随着世界经济一体化进程的加深以及中国加入WTO,中国的证券业得到了飞速发展。随之带来的竞争也变得空前激烈,传统的“以产品为中心”的竞争模式逐渐变得不能满足客户的需求,“以客户为中心”的服务模式逐渐兴起。客户关系管理系统正是为了满足这种模式而量身定做的,它集成了先进的现代管理理念与数据挖掘等相关信息技术,分析现有客户和潜在客户的需求模式,为企业赢得最大收益。本文首先讨论了将CRM运用在证券业 […]

基于粗糙集理论的信贷决策系统设计 10月07日

【摘要】怎样避免不良贷款、保证债权质量无疑是银行业务中极有价值的研究课题。信贷决策机制是商业银行信贷风险管理中最基本最重要的内容。如何从历史数据库中挖掘出潜藏的规律来指导当前的信贷决策具有十分重要意义。本文首先回顾了银行信贷决策机制的发展历程,指出其缺陷之一在于决策过程中具有较大的主观性;然后综述了数据挖掘的起源、发展及常见的数据挖掘技术,重点介绍粗糙集理论与方法;接下来基于粗糙集方法,对历史信贷 […]

湖南双季早稻产量集成预报方法研究 10月07日

【摘要】早稻产量预报是气象为农业服务的一个重要方面。为了进一步提高湖南省双季早稻产量预报准确率和服务能力,克服单一产量预报模型的不足,本研究应用软件工程知识,进行软件系统、数据结构和算法设计,采用数据挖掘技术,在建立单一产量预报模型的基础上,采用权重系数的方法对单一产量预报模型进行集成,并进行试验预报。本研究结果可为湖南双季早稻产量动态预报提供关键技术,从而提升湖南双季早稻产量预报服务产品的科技含 […]

决策树算法在高校毕业生就业分析中的应用研究 10月06日

【摘要】高校在发展过程中招生与就业始终是高校管理中的两个重要部分,随着高校扩招与毕业生就业的市场化、自由化,就业难已经成为毕业生就业的普遍现状,但同时也成为影响高校发展的难题,在很多高校从实现高校信息化建设以后,都保存了大量的、多年的大学生就业数据,有很多高校并没有对这些历史数据进行分析、应用,只是用来作简单的查询、存档等处理。为了能充分的利用这些数据,从中发掘出存在数据之间的关联信息,并挖掘与分 […]

基于物联网的博物馆环境监测系统的研究与设计 09月19日

【摘要】随着社会不断发展,环境保护成为了我国乃至世界的一个重要问题。环境保护工作已经逐步走向计算机智能化、网络化的时代。环境保护工作的信息化已经成为必然的趋势,同时伴随物联网技术的应用,为环境保护工作提供了新技术、新工艺和新方法。基于物联网研究博物馆环境监测,可以有效地提高环境监测的实时性、精准性,并且实现信息共享及辅助决策,为环境监测管理提供参考。基于物联网研究博物弋馆环境监测问弋题,可以把监测 […]

数据挖掘算法优化研究与应用 05月06日

【摘要】随着现代社会的高速发展,各种各样的信息以及数据呈现爆炸式的增长,积累的信息和数据越来越多。这些存放在媒介中的海量数据,在没有外部工具的帮助下,人们很难从这些巨大的数据量中找到有用的信息,这些数据将成为垃圾数据。数据挖掘技术的出现,很好地解决了这个问题。数据挖掘技术可以从大量的数据中分析学习数据中对用户有用的模式和规则,利用这些学习到的模式和规则,当有新的样本数据的时候,可以根据已有的模式和 […]