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局部线性嵌入流形学习及其应用研究 06月30日

【摘要】流形学习自2000年提出以来,一直备受研究人员的关注。在流形学习中,人们假设样本是均匀采样于一个高维空间中的低维流形。在此假设基础上,流形学习的目的就是找到高维采样数据内在的低维流形结构,并求出相应的低维嵌入,来实现维数约减或者数据的可视化。流形学习的主要方法有局部线性嵌入、等距映射、拉普拉斯特征映射等。本文主要研究的是局部线性嵌入流形学习方法,对该方法中邻域选取和表示问题进行了研究。引入 […]

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文本情感摘要方法研究 06月30日

【摘要】文本情感摘要任务旨在对带有情感描述的文本数据进行浓缩、提炼进而产生文本所表达的关于情感意见的摘要,用以帮助用户更好的阅读、理解情感文本的内容。本文基于多文档的文本情感摘要问题,开展了以下几方面研究内容:1)收集并标注了基于产品评论的中文和英文多文档文本情感摘要语料库,为文本情感摘要的研究提供资源基础。2)采用基于情感信息的无监督文本情感摘要方法,通过在PageRank模型和Cluster_ […]

基于Boosting思想的半监督学习算法研究 01月24日

【摘要】Boosting算法是一种利用组合分类器思想提高算法学习性能的一种算法。近年来Boosting算法的研究成为机器学习领域的热点,并产生了Adaboost等Boosting系列算法。Boosting算法性能比较好,是一种比较好的提升算法,近年来Boosting系列算法被广泛的应用于很多领域。半监督学习是当前机器学习领域的一个比较热门的方向,半监督学习能够充分利用训练样本中的无标签样本,能够结 […]