【摘要】随着网络技术的飞速发展,囤积在互联网上的数据越来越多。利用Web数据挖掘技术从中提取有用的信息,己成为近期国内外数据挖掘研究方向的热点。其中,Web用户聚类技术利用Web日志记录对用户行为进行分析归类,发现隐藏的用户兴趣和访问规律,从而为互联网企业提供有效的信息,为用户提供更优质的服务。Web用户聚类基于Web日志进行挖掘。该方法首先进行Web日志预处理,选择和抽取用户特征；然后依据提取的 […]

【摘要】随着计算机技术的飞速发展，近年来WEB应用也得到了空前的发展，因而WEB用户显得越来越重要，用户对WEB的要求也越来越高：WEB需要有智能性，能快速、准确的帮助用户找到其需要的信息；同时，作为WEB站点的运营方，对WEB用户的行为也越来越有兴趣。了解了WEB用户的行为之后，可以为其提供更加精确的服务，如：精确营销。另外，也可以根据用户的行为，调整WEB的组织和结构，以便吸引和留住更多的用户 […]