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基于Boosting思想的半监督学习算法研究 01月24日

【摘要】Boosting算法是一种利用组合分类器思想提高算法学习性能的一种算法。近年来Boosting算法的研究成为机器学习领域的热点,并产生了Adaboost等Boosting系列算法。Boosting算法性能比较好,是一种比较好的提升算法,近年来Boosting系列算法被广泛的应用于很多领域。半监督学习是当前机器学习领域的一个比较热门的方向,半监督学习能够充分利用训练样本中的无标签样本,能够结 […]

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云计算中基于交叉熵方法的任务调度研究 10月02日

【摘要】随着云计算的不断发展,云计算中的任务调度问题作为云计算中的一个至关重要的方面,也得到了广泛的关注与发展。然而,现有的云任务调度研究中仍存在一些问题,比如调度算法的收敛速度较低,或者任务调度目标较为单一,即不能同时兼顾任务的总执行时间和总成本。针对此问题,论文使用一种用于解决组合优化问题的方法–交叉熵方法,来解决云计算中的任务调度问题,主要做了以下几方面的工作:(1)使用CPN工 […]

关于物流配送的两类新模型及其求解方法 03月21日

【摘要】随着市场经济的发展,在现代市场竞争环境下,市场对物流的各方面要求越来越高。良好的物流发展状况可以缓解城市交通拥堵、资源利用率等诸多问题;可以促进我国城市经济高效、环保、持续的发展。本文在国内外学者对物流配送研究的基础上,首先介绍了物流和物流配送的概念,归纳了物流配送的研究现状和发展前景,然后介绍了物流配送选择模型的若干问题。考虑到现实情况存在的模糊性和多目标性,分别尝试建立了物流配送的新模 […]

具有粘弹性阻尼器偏心结构的减震分析与优化布置 09月13日

【摘要】偏心结构由于刚度中心和质量中心的不重合,在地震作用下将产生较大的扭转响应。已有的震害调查和理论研究表明,地震作用下结构的扭转响应过大将导致结构抗震性能退化,加速结构破坏甚至倒塌。由于设计理论和方法的不完善,偏心结构中均匀设置阻尼器的减震效果不甚理想,严重制约了新型结构体系的发展。本文采用粘弹性阻尼器这一有效被动控制装置对地震作用下偏心结构的扭转响应控制问题进行了相关研究,分析了阻尼器不同布 […]