【摘要】本文以马铃薯为研究对象,对马铃薯不同类型的表面缺陷做了相关检测研究。由于马铃薯的一些外部缺陷对其品质造成了严重的影响。传统的人工挑选分级方法存在效率低、劳动强度大、客观性不够强和容易误检等缺点,阻碍了马铃薯在实际大量生产加工过程中准确、快速分级。利用可见光-近红外高光谱成像技术(400-1700nm),结合图像处理方法,建立了马铃薯外部缺陷检测的识别算法,从而实现了对马铃薯外部品质的综合评 […]

【摘要】随着计算机图形图像技术的发展,人们对图像处理性能的要求越来越高。因此,学术界和企业界非常关注高性能图像处理器设计,使得图像硬件设计技术得到了飞速发展。作为图形显示卡(显卡)的核心,GPU(GraphicsProcessingUnit)不仅可以实现图像加速和实时处理的功能,而且已经发展成为一种高度可编程的并行处理器。然而,我国自主知识产权的GPU几乎是空白,对GPU的研究和设计处于起步阶段, […]

【摘要】贴片机是现代电子制造装备的标志性设备,它横跨电子、机械、自动化、光学和计算机等众多学科,涉及精密视觉检测、高速高精度控制、精密机械加工和计算机集成制造等核心技术,是典型的机电光一体化高科技领域。速度和精度是衡量贴片机性能的关键参数,而贴片机的视觉系统是贴片机在进行贴片时处理贴片元件特征和位置反馈的关键部件,它直接决定了贴片机的速度和精度。本课题是以实验室自主研发的LED专用贴片机为研究平台 […]

【摘要】指针式仪表大量使用在现实生活中,现有指针式仪表检定基本上是靠人工来完成。这不仅会带来劳力上的浪费,而且还会带来视觉上的疲劳。基于机器视觉指针式仪表检定技术的研究近几年才出现,而由于环境的复杂性及仪表的多样性,能实际投入使用的案列不多。现有检定识别技术存在一定的环境局限性、抗干扰能力差。本文以此为出发点,对指针式仪表的自动检定进行一定的探索。在查阅了一些国内外相关论文后,针对现有指针式仪表检 […]

【摘要】数学形态学是图像处理中一种非常重要的方法,传统的数学形态学方法一般使用形状、大小固定的结构元素,很容易导致对图像的“过处理”或“不及处理”。是否在形状、大小和方向上选择了适合的结构元素,对图像的形态学处理结果将有直接的影响。为了得到更好的图像处理效果,需要针对不同的应用领域、不同的图像特点设计与图像各局部特征相适应的结构元素和处理算法。SV数学形态学(SpatiallyVariantMat […]

【摘要】近年来,药品安全一直是政府治理、媒体报道以及社会舆论的重点关注问题。于是,与药品有着密切关系的胶囊也成为社会关注的焦点。一些胶囊生产企业对胶囊的检测已经利用胶囊检测设备并通过随后的人工抽检,然而这依然无法满足产业化生产的检测需求和检测效率,从而严重制约着企业的发展。随着计算机技术的快速发展,带动着机器视觉系统和数字图像处理的发展。机器视觉系统是用机器视觉检测方法代替人工视觉检查产品质量效率 […]

【摘要】双目立体视觉作为机器视觉的一个分支,近年来随着技术的不断成熟,在工业机器人、导航、自动化检查、监控等行业有广泛的应用。它是模拟人的双眼,使用两台摄像机从不同的角度拍摄空间场景的图像,通过摄像机标定获取摄像机图像和空间场景的对应关系,通过从两幅图像中获取场景三维信息。本文基于结构光构造双目立体视觉系统,根据结构光的高精度、高效率等特点,构造双目立体视觉系统,本文的主要研究内容为：(1)对单摄 […]

【摘要】隧道具有缩短交通距离、对环境影响较小等优点,因此广泛应用于城市地铁、穿山越岭或越江铁路、公路及水利等工程。然而,由于隧道处于复杂的地质条件环境,隧道施工安全灾害事故时有发生,造成重大的人员伤亡和经济损失。现有的监测方法受现场条件限制,往往不能很好反映隧道变形情况或不便于推广应用。随着科学技术的进步,数字图像的分辨识别技术不断提高且用途越来越广泛。本文对利用数字图像处理技术监测隧道变形的理论 […]

【摘要】图像边缘是图像的最基本的特征。所谓边缘，就是指图像局部强度变化最明显的部分，存在于区域与区域、目标与目标、目标与背景、基元与基元之间，包含有图像处理中用于识别的关键信息。边缘检测是数字图像处理中，最基础也是最重要的环节之一。本文介绍了六种经典的边缘检测算子，包括Roberts算子，Sobel算子，Canny算子，Prewitt算子，LOG算法和小波变换检测方法。并且利用MATLAB系统所提 […]

【摘要】近年来，机器视觉检测技术在越来越多的领域得到应用，常用来进行质量检测和缺陷检测。然而对于复合绝缘子芯棒的表面缺陷检测，目前还没有成熟的技术和产品。当前，芯棒表面缺陷检测还使用传统的人工检测方式，严重影响了生产效率，迫切需要一种芯棒表面缺陷自动检测系统。面对该领域市场的客观需求，本课题分析了芯棒表面缺陷在线检测和本地检测的关键技术问题，提出了一种基于机器视觉的复合绝缘子芯棒表面缺陷检测方法， […]