【摘要】医学图像分割是图像分割的一个较早应用领域,是医学图像分析环节的关键技术,也是临床医学应用中的重点与难点,并在影像医学中发挥着越来越重要的作用。所谓医学图像分割就是利用先进的计算机技术将医学图像中的肿瘤、脑挫裂伤灶、病变组织、血肿、细胞、弥漫性脑肿胀、血管等感兴趣的目标区域从医学图像背景中分离出来,是医学图像三维重建、可视化的基础,同时也是对病变组织的边界、形状、截面面积及体积进行定量测量的 […]

【摘要】随着电子设备的广泛应用、社交网络普及、远程医疗的发展,每天产生大量的图像。因此人们需要更加准确和智能的图像处理技术。图像分割是图像处理的第一步,它的好坏直接影响了图像分析和图像理解的好坏。迄今为止,有各种各样的图像分割技术,如阈值法、边界检测、区域型、基于数学形态的分割技术、基于模式识别的分割技术、数学统计理论方法的图像分割。近年来,基于数学统计理论的图像分割得到了大量的应用。其目的是以统 […]

【摘要】数据时代下智能化是各种设备和应用发展的一大趋势,各种数据挖掘技术正被用于实现这一目标。虽然数据时代的前景十分美好,但是也充满着各种挑战。首先,数据搜集和存储的代价越来越小,而人们处理数据的速度却远不及数据增长的速度。其次,获取的数据存在包括噪声、无结构性、信息缺省等多方面的质量问题,这为数据分析带来了不少困难。现实中获取的数据大部分为无监督类型的,快速高效的无监督学习方法不仅能够适当缓解数 […]

【摘要】移动机器人的目标识别以图像处理、分析和理解为基础，是一项多学科综合的复杂技术，现在已经参透到军事、空间探索、医学、工业等各个领域，作为室外移动机器人自主导航和环境认知的重要组成部分，得到了国内外研究者的广泛关注。受生物视觉系统的启发，视觉选择性注意机制模拟生物的视觉功能，从一个复杂的场景中提取出易引起观察者注意的图像区域信息，为解决大数据量的计算、提高系统实时性提供了新的思路。本文对基于视 […]

【摘要】图像是一种重要的信息来源，通过图像人们可以方便直观地了解很多文字无法表达的信息，因此对图像的研究也得到人们越来越多的重视。目前，关于图像的研究已经发展出诸多领域，其中图像分割和图像去噪是两个很重要的研究领域。图像分割是由图像处理向图像分析过渡的重要操作，是图像理解的重要组成部分。图像在实际的采集和传输过程中都有可能受到影响从而产生噪声，降低图像的质量。本论文阐述了关于图像分割研究的现状，分 […]

【摘要】图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，然而由于颜色图像是对三维场景的二维投射，图像在获取的过程中丢失了场景的深度信息，因此单纯依靠颜色信息的图像分割算法往往难以取得理想的分割效果。本文在对传统颜色图像分割算法以及深度图像与立体视觉技术作简要介绍的基础上，提出一种融合深度信息的图像分割算法，该算法主要包括深度图像的预处理、基于SLIC超像素图像分割算法的初次分割、基于梯度的图 […]

【摘要】图像分割是高级语义图像处理的基础一环，有着重要的意义和广泛的应用。其中的交互式图像分割由于有着高效的反馈时间和实时性，并能够准确反映用户意图而受到广泛研究。同时，作为图像分割等机器视觉问题的预处理步骤，超像素生成算法已经逐渐成为算法研究者们的普遍选择。生成超像素可以大幅度消除图像冗余信息，简化拓扑结构，却不会损失过多细节。后续处理步骤可以因此受益。本文在研究和介绍了主流超像素生成算法之后， […]

【摘要】目标识别是计算机视觉领域的一部分,近年来,目标识别技术越来越成为研究的热点,尤其是人造目标,更加引起了学者们的关注。目标自动识别技术在军事和民事上的应用价值都很高。人造目标的典型代表是桥梁,虽然对桥梁的识别方法已经是人们研究的热点,但却没有一个统一适用的方法。本文在对基于MeanShift图像分割的桥梁识别方法研究的基础上,提出了一种基于Otsu图像分割的快速桥梁识别方法。本文的研究内容归 […]

【摘要】随着信息与科学技术的迅速发展,在各个工程技术领域(如军事、医学等)中出现了大量的数字图像(如造影图像、遥感图像等),如何从大量的图像信息中提取出有用信息成为了图像处理技术的一个重要研究热点。大脑是人体的重要器官,其中颅内脑干的功能主要是维持个体生命,包括心跳、呼吸、消化等重要生理功能,均与脑干的功能有关。因此研究颅内脑干区域的分割技术对于颅内脑干三维重建、脑干毗邻血管、神经的研究以及临床脑 […]

【摘要】粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种典型的群智能优化方法,常用于解决函数优化、组合优化、神经网络训练等问题。与传统的优化方法相比,PSO算法具有结构简单、参数较少、易于实现以及寻优能力强等优点。然而,随着现代计算机技术的发展和应用,一些维度大、复杂性高的问题经常被提出,面对这类问题PSO算法通常需要很长的寻优时间,有时甚至无法得到满意的结果。因 […]