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基于数据挖掘技术的商业银行个人信用评分模型研究 10月31日

【摘要】随着我国经济的持续快速发展和人们收入水平的不断提高,人们的消费观念也随之发生了巨大的变化,个人信贷消费已经成为日常消费中的重要组成部分。因此,建立个人信用等级评估与预测体系既是我国银行业发展的需要,也是促进个人信贷业务发展的有效措施。这就要求我国构建个人信用体系,个人信用评分是个人信用体系建设的关键,通过对个人进行科学的信用评分,可以准确的了解个人的信用状况,正确识别个人信用风险,节约交易 […]

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某基层央行反洗钱监测与管理系统的设计与实现 10月31日

【摘要】洗钱不仅仅会对金融行业的健康发展产生影响,而且还会严重破坏经济建设和社会稳定,因而它具有非常大的危害性。主要经营货币资金业务的银行业,最容易被洗钱犯罪分子利用,往往成为不法分子开展洗钱活动的主要渠道。伴随着当前经济金融形势的不断变化,基层金融机构反洗钱的工作任务也逐渐繁重起来。根据当前基层地区反洗钱工作的实际开展情况来看,受阻于内部控制、认识层次、技术手段及组织机构等,基层金融机构反洗钱工 […]

基于聚类的序列模式挖掘及其在话务质量中的应用 10月03日

【摘要】近年来,随着无线通信技术的快速发展,电信业务不断增加,智能手机普及率迅速升高,3G、4G业务不断出现,使得电信行业的业务数据越来越多,成为典型的数据密集型行业。因为人们每天都会通过手机等通信工具进行联系,所以电信业每天都会产生大量的语音通话业务数据,长期积累的语音通话业务数据成为运营商重要资源和财富,如何从这些海量业务数据中发现有价值的信息是非常有必要的。数据挖掘是一种从海量数据中挖掘有价 […]

模糊决策树算法在降雨预测中的研究与应用 10月03日

【摘要】在21世纪的今天,国家经济的建设,社会的进步,人们的生活工作都和气象预报有着密切的关系,特别是对一些灾害性天气的及时准确的预报尤为重要。与此同时随着科学技术的快速发展,和气象观测技术的不断进步,积累了海量的气象数据,针对这些海量的、多样性的、多维性的、复杂的、连续型的气象数据高效而准确的挖掘出所蕴含的规律成为了现在气象研究所要解决的一个重要问题。基于决策树的分类算法是数据挖掘技术领域的一种 […]

基于数据挖掘技术的电信客户维系系统设计与实现 06月25日

【摘要】数据挖掘是目前人工智能和数据库研究领域的一个热点问题,企业数据经过高度自动化地分析,运用归纳法进行推理,挖掘出潜在的模式,帮助决策人员调整市场策略,降低风险,做出符合市场的决策。中国通信业在经历了多次拆分重组后,打破了垄断格局,形成了三家竞争的格局。在移动通信市场竞争日益白热化的环境下,各电信运营商在积极抢夺市场份额的过程中,一方面千方百计发展新增市场,另一方面高度重视存量市场的稳定,将数 […]

商业智能在医院辅助决策系统中的应用 06月25日

【摘要】随着数据库和计算机信息技术的发展和医院医疗服务需求的不断增长,以医院信息管理系统(HIS)为代表的业务系统在我国许多医院得到了广泛的使用,这些日常业务系统在极大的提高医院工作效率的同时也产生了大量医疗数据。目前大部分医院缺乏相关的系统和平台对这些医疗数据进行分析使之成为有价值的信息和知识,为医院医疗服务等提供帮助,随着医院深入发展,医院在精细化管理方面的需求也在不断增加,亟需科学的管理方法 […]

基于数据挖掘的模具交货期预测问题研究 06月25日

【摘要】模具在现代工业中的地位非常重要。模具加工企业能否在客户约定的时间期限内将模具交付给客户,是模具企业生产管理的重要工作,也是模具加工企业的核心竞争力之一。然而模具加工过程中由于受到各种因素的影响,造成拖期现象经常发生。较为准确的估计模具的交货期,对减少拖期具有非常重要的作用。目前主要通过经验对模具交货期进行预测,还缺少一套科学方法。本文利用历史数据,基于BP神经网络,提出了一种模具在制订单的 […]

销量数据挖掘技术及电子商务应用研究 06月25日

【摘要】随着计算机与网络信息技术的发展,互联网正以前所未有的冲击力影响着人们的生活。电子商务作为信息时代的先锋代表,现已显示出越来越旺盛的生命力。互联网因其高效与便捷的特点,使人们从商务合作方式逐渐转向网络商务模式,如今新兴电子信息技术为全球商务活动带来完整的技术方案,转变了企业的经营方式与经营理念,使得网络应用成为各行各业不可或缺的发展方向。数据挖掘是数值分析方法与计算机软件技术相结合的产物,其 […]

电信运营商收入集中管理系统设计与实现 06月02日

【摘要】随着电信业务的迅猛发展,电信运营商内部管理也在同步飞速建设,从脱机计费、到联机计费、实时计费、直至目前的综合采集、计费、结算、CRM客户管理管理等各系统综合进行运营支撑服务。沉淀了大量的用户资料、用户属性、客户来源、发展渠道、用户消费行为、用户消费轨迹、用户投诉咨询关键问题、用户关系群体、潜在客户资源等数据信息,如何综合分析现有用户价值,以及用户价值产出与成本效益发展比例是否符合公司发展的 […]

基于数据挖掘的模具业客户流失分析 06月02日

【摘要】模具是典型的订单驱动、以客户需求为导向的产品,残酷的竞争使得模具产品的利润率在逐步下滑,而减少客户流失对维持模具企业的利润底线有着至关重要的影响。模具的设计制造是一个以知识和经验为基础的创造性过程,在此过程中模具企业在交货期、质量、售后服务等方面提供的“服务质量”是赢得客户的核心竞争力。因此,对模具企业来说,分析客户发生流失的原因从而提高自身服务质量不仅对企业的成功至关重要,也是一个有着重 […]