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在电子商务中应用Web数据挖掘的研究 10月22日

【摘要】互联网的应用使数据增长速度惊人,智能手机、平板电脑、云空间、物联网的推进,促使数据膨胀问题更加严峻。经济全球化需企业家敢于表现,吸引客户注意力,服务好客户,与客户达到互利共赢。而这表现的平台便是利用互联网的电子商务网站。可是平台里依旧有历史遗留问题,即“数据亿万万,价值找不到”。数据如同改革开放,也需要开放,即流通。流通应该顺应时代与技术发展要求,因为拒绝数据意味着拒绝财富。数据“4V”时 […]

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基于Apriori算法的校园空调的节能研究 10月30日

【摘要】随着我国社会经济的持续高速发展,社会的能耗需求也越来越大,对节能技术的需求也越来越迫切。据统计资料显示,空调耗能已占全国耗电量的20%左右。为了营造校园优秀的学习生活环境,近年来空调在高校的学生公寓和教学楼迅速普及,根据全国高校统计数据显示,平均空调耗电量已占据了校园总耗电量的29.3%,校园空调节能已十分的迫切和必要,校园空调节能管理系统是实现校园空调节能的必备技术之一。就国内外研究现状 […]

图书借阅行为模式挖掘方法在学生借书管理系统中的应用 06月30日

【摘要】随着图书馆资源的日益增加,读者在海量的图书资源中难以快速、有效地寻找到适合自己的书籍,因而本文尝试将数据挖掘技术应用到图书管理系统中,利用关联分析方法挖掘出图书借阅行为模式,为读者推荐书籍,指引读者的借阅行为。Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法之一。但Apriori算法在逐层迭代时出现的每个候选项集都需要扫描一次数据集才能确定是否为频繁项集。根据这个弊端,提出一种具有跳跃式前进 […]

基于FP-Tree的关联规则增量式更新算法-BIT算法 10月31日

【摘要】随着科技的进步,人们所获得数据的手段越来越多,数据量也越来越大,可是面对这些海量数据进行分析处理的工具却越来越少。数据挖掘技术就是为满足对海量数据分析、处理的需求应运而生的。关联规则是数据挖掘技术中最重要的方法,Apriori算法是关联规则中最经典的一种算法,但Apriori算法需要多次扫描数据库,生成大量候选项集。本文通过深入分析研究关联规则算法,系统分析和总结了关联规则中一些提高算法效 […]

基于数据挖掘的火电厂设备检修管理的研究 11月26日

【摘要】设备检修管理工作是发电企业安全生产管理的基础工作,也是发电企业可靠长期运行的保障,因此,科学化的进行检修管理是现代发电企业组织生产和管理的重要方式,也是发电企业提高经济效益的有效途径。火电厂的设备检修通常分为计划检修和非计划检修,计划检修一般正常是在固定的时间对下一阶段的检修工作进行部署和安排,非计划检修一般是指在检修计划之外的时段内,设备出现非正常运转或突发故障所引起的检修任务,这一类检 […]

基于LBS的个人监控服务系统的研究和实现 06月23日

【摘要】随着互联网的飞速发展和智能移动终端的广泛使用,移动互联网已经深入到社交、交通、购物、物流等社会生活多个方面。在众多移动互联网应用中,LBS(LocationBasedServices,基于位置的服务)应用已经成为当前移动互联网应用的发展热点之一,它在社会交友、汽车导航、网络购物、物流管理、生活服务等众多领域具有很高的应用价值。当前,面向家庭对未成年人和老年人照顾的生活服务类LBS应用很少。 […]