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聚类分析算法在HMIS的应用 12月27日

【摘要】随着信息化程度的提升,很多国内医院都建立了自己的医院信息管理系统HIS。具体又可以划分为门诊系统、住院系统、电子病历系统、检查系统、药品管理系统、护理系统、财务管理系统、设备管理系统、查询系统和支持维护系统等。系统当中存储了海量关于医院运营所需的数据,如何能够从这些系统数据中得出管理人员所需要的信息,并不是一件轻易能够达成的事情。医院的管理系统多在查询、财务、药品管理、住院管理方面使用较多 […]

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基于聚类的序列模式挖掘及其在话务质量中的应用 10月03日

【摘要】近年来,随着无线通信技术的快速发展,电信业务不断增加,智能手机普及率迅速升高,3G、4G业务不断出现,使得电信行业的业务数据越来越多,成为典型的数据密集型行业。因为人们每天都会通过手机等通信工具进行联系,所以电信业每天都会产生大量的语音通话业务数据,长期积累的语音通话业务数据成为运营商重要资源和财富,如何从这些海量业务数据中发现有价值的信息是非常有必要的。数据挖掘是一种从海量数据中挖掘有价 […]

基于遥感影像的湿地信息提取与统计分析方法研究 11月16日

【摘要】湿地景观是由水与陆相互作用而形成的自然综合体,与森林、草原、荒漠、海洋一样,是地球生态环境的一个重要组成部分,也是地理国情普查的重要内容之一。随着遥感技术的快速发展,随着遥感技术的发展,卫星遥感影像成为快速、准确监测土地利用变化的重要手段,因湿地景观多处于水陆交界地带和水生、半水生环境下,易在遥感影像上造成“同物异谱、同谱异物”现象,所以基于高分辨率遥感影像开展湿地监测信息提取与统计分析已 […]

逆向工程中数据预处理算法研究及软件实现 07月04日

【摘要】逆向工程是一种由产品实物模型构建计算机模型的手段,它能够极大地缩短产品的开发周期,因此,在许多领域得到了广泛的应用。数据预处理是逆向工程中的关键环节,其结果影响后续模型重构的质量。本文以此为背景,研究了逆向工程数据预处理中的一些关键技术。对点云去噪的方法进行了研究,分析了噪声点产生的原因以及常用的点云去噪方法,并针对散乱点云的特点,提出了一种基于k-dtree的邻域平均距离去噪方法,该方法 […]

基于SVR的数据预处理分析与研究 08月19日

【摘要】随着我国经济的增长和城市化进展,交通拥堵、交通事故频发、尾气污染等交通问题已经成为当今社会普遍关注的焦点。实时而准确的短时交通流量预测可以为城市交通诱导和控制提供数据支持,是解决多种交通问题的关键和基础。本论文针对断面交通流预测数据中往往存在的错误、缺失、包含较多噪声等问题,结合SVR预测模型,提出了一种新的数据预处理方法,根据路网交通流信息中隐含的时空关系,增加了对目标路段上游交通流数据 […]