基于数据挖掘技术的电信客户维系系统设计与实现

【摘要】数据挖掘是目前人工智能和数据库研究领域的一个热点问题,企业数据经过高度自动化地分析,运用归纳法进行推理,挖掘出潜在的模式,帮助决策人员调整市场策略,降低风险,做出符合市场的决策。中国通信业在经历了多次拆分重组后,打破了垄断格局,形成了三家竞争的格局。在移动通信市场竞争日益白热化的环境下,各电信运营商在积极抢夺市场份额的过程中,一方面千方百计发展新增市场,另一方面高度重视存量市场的稳定,将数据挖掘技术应用于客户关系管理,深入开展存量客户的流失预警、关怀维系及价值提升活动。本文基于对目前我国通信行业市场发展、客户维系现状以及数据挖掘技术在各领域客户关系管理中的主要应用,对某省电信运营商的客户维系现状进行了调研分析,针对企业在客户维系工作中存在的三个主要问题,即维系哪些目标客户?用什么来维系?维系的效果如何?结合实际需求,提出了基于数据挖掘技术的客户维系系统设计及实现方案,实现了客户理解功能、营销策划功能和营销评估功能等三个主要功能,并以某省电信运营商C网用户数据为例,提出了针对性营销方案,进行了效果评估。本文设计并实现的某省电信运营商客户维系系统,为企业提供了规范化和系统化的管理平台,便于管理人员更加便捷、高效、精准地进行客户数据采集与分析,锁定需要重点关怀维系的目标客户,通过管理平台较为精准地开展套餐和营销政策推荐,实现营销资源合理利用和客户忠诚度提升,为企业创造了显著的经济效益,具有较强的实际应用和推广价值。
【作者】孙国萍；
【导师】夏侯建兵；
【作者基本信息】厦门大学，软件工程，2014，硕士
【关键词】数据挖掘；客户关系管理；客户维系；

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