【摘要】模糊集(Fs)和粗糙集(Rs)理论是两种不同的处理信息的方法,两种理论在属性约简方面具有各自的优势。属性约简是数据挖掘中最核心的问题,是任何一个部门决策知识获取的关键技术,一旦在算法的研究上有所突破,它可以极大地提高企业、公司的约简效率,能够更快、更全面地获取我们所需要的知识。本文在直觉模糊粗糙集(IFRs)属性约简算法基础上进行相应的改善,得到区间直觉模糊粗糙集(IVIFRs)启发式属性 […]

【摘要】在21世纪的今天,国家经济的建设,社会的进步,人们的生活工作都和气象预报有着密切的关系,特别是对一些灾害性天气的及时准确的预报尤为重要。与此同时随着科学技术的快速发展,和气象观测技术的不断进步,积累了海量的气象数据,针对这些海量的、多样性的、多维性的、复杂的、连续型的气象数据高效而准确的挖掘出所蕴含的规律成为了现在气象研究所要解决的一个重要问题。基于决策树的分类算法是数据挖掘技术领域的一种 […]

【摘要】分类数据的统计分析方法是分析名义数据和有序数据的重要工具,在分类数据分析中,用列联表对数据进行分析是一种常用、直观的方法,例如,医学研究者按年龄和性别对病例进行分类建立列联表：教育工作研究人员按年龄、性别和家庭背景对学生进行分类建立列联表；经济研究者按照行业、地区、初始投资对企业成败进行分类建立列联表：市场研究者按年龄、性别和对商品的消费倾向进行分类建立列联表等。传统的分类数据分析方法主要 […]

【摘要】图像配准是图像处理中的一个重要课题，也是图像融合首先要解决的问题。在许多实际应用中具有重要意义，图像配准是医学图像分析、遥感图像处理和目标识别的基本组成部分。随着新型传感器的不断涌现，人们获取图像的能力迅速提高，不同物理特性的传感器产生的图像也不断增多，因此如何将不同模态的图像进行配准，逐渐成为图像配准领域的一个研究重点，人们希望通过对不同模态所获取的图像数据进行配准，降低数据的误差，以达 […]

【摘要】从信息论的角度来考察线性随机系统的可估计性问题。之前对于访问约束(AccessConstraint)问题研究的比较多,但是大多是基于传统控制的研究方法。在前人研究的基础上把互信息分析与率失真联系起来,用率失真之后的好处,在于能将访问约束下信道传输的性能体现出来。从公式分析与仿真结果可以看到,存在合理的通信序列,使得系统在访问约束的情况下,能够很好的保持系统状态的可估计性。 【作者】江浩； […]

【摘要】多模态医学影像根据所提供的信息不同可分为两大类：解剖影像和功能影像。解剖影像提供较高分辨率的组织或器官的解剖结构信息，但无法反映其代谢情况；功能影像反映人体组织或器官的功能和代谢信息，但分辨率较低。为了将这些互补信息有机地融合在一起，先决条件就是进行多模态医学影像的配准，配准的精度直接决定着融合的效果。医学影像配准就是寻求一种最优空间变换，使两幅医学影像的对应点在给定的相似性测度下达到空间 […]