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电力机车主变压器故障诊断技术研究 11月17日

【摘要】摘要:二十一世纪我国铁路事业在“客运高速、货运重载”的主题下实现了跨越式发展。随着列车运营速度的提高、单列机车牵引吨位的增加,对机车、车辆装备的检修和维护提出了更高的要求。电力机车主变压器作为电力机车能量的来源,是电力机车的心脏,其安全可靠运行对于保障铁路运输的安全、高效具有重要作用。但与电力机车主变压器的重要作用形成鲜明对比的是,对电力机车主变压器故障诊断技术的研究明显不足。因此,开展电 […]

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浅析滚动轴承故障特征的提取技术 11月09日

【摘要】在机械设备中滚动轴承是非常关键的一个零部件,为了避免在生产过程中造成重大的事故,要对滚动轴承进行定期的修检,一旦发生问题要及时做出处理。研究滚动轴承的检测和诊断技术,对机械的安全运行具有重要的意义。本文就滚动轴承的故障特征的提取技术做出简要分析。 【作者】黎文爵; 【机构】东莞市TR轴承有限公司; 【关键词】滚动轴承;故障诊断;提取技术; 【参考文献】 [1]邓蕾.黄土高原生态系统碳固持对 […]

论起重机械的故障诊断与检验检测 11月09日

【摘要】由于科技的进步,以及工业经济的前进,各种起重机械已被普遍应用,大大降低了人工操作的困难。不过因为起重机操作的结构和大小困难,在使用时,容易发生故障状况,导致安全事故的产生。为此,本文先讨论了电梯的起重机械故障的特点,多角度地讨论了起重机械的故障诊断的设计,并探究了起重机械故障诊断系统的最终使用。 【作者】张衡; 【机构】深圳市特种设备安全检验研究院; 【关键词】起重机械;检验检测;故障诊断 […]

复杂工况下风力发电机组关键部件故障分析与诊断研究 11月01日

【摘要】近年来,全球风电产业迅猛发展,然而风力发电机组的维护成本一直居高不下,这严重制约了风电产业的健康发展。风力发电机工作环境极为复杂,受风速波动、负载变化等影响,其振动信号具有非平稳、非线性、时变等特点。传统的故障诊断方法,极少考虑风力发电机的复杂工况条件对其动态特征的影响,针对这一问题,本文提出基于状态变化过程和多传感器融合的复杂工况下风力发电机组关键部件故障定量分析与诊断方法。针对风力发电 […]

基于盲源分离的风力发电机主轴承振声诊断研究 11月01日

【摘要】近年来,随着人类社会对能源需求的急速增长和日益严重的环境问题,煤、石油、天然气等传统能源所暴露的问题越来越突出。风能作为一种新型可再生能源,以其储量巨大,价格低廉,环境污染小的优势越来越受到人们的重视,使得风电装备也随之得到了迅速的发展。近年来随着我国大力发展风力发电事业,风电机组逐步增多,但随之而来的是风电机组事故频发,对风力发电机的状态监测和故障诊断显得尤为重要。在风电机组的各组成部件 […]

基于谱峭度及原子分解的滚动轴承故障诊断方法研究 10月03日

【摘要】滚动轴承是最为广泛应用的旋转机械通用零部件之一,其工作状态的优劣直接关系到整台机组乃至整条生产线的生产质量和安全,因此,滚动轴承故障诊断技术的研究具有十分重要的意义。特征提取是故障诊断技术的关键环节,本文针对滚动轴承故障特征提取现有方法的不足,深入研究了谱峭度及原子分解两种有效的故障特征提取方法:(1)谱峭度为经典滚动轴承共振解调方法提供了有效的自适应频带选择工具,然而,双参数同时精确定位 […]

基于免疫系统的小样本在线学习异常检测与故障诊断方法 10月03日

【摘要】设备故障样本缺乏、状态检测与故障诊断分离、训练与测试过程相互独立是制约现有智能故障诊断方法广泛应用的主要原因。借鉴生物免疫机理,开展对设备适应性强、对故障样本依赖程度低,并且具有连续学习能力的设备在线学习异常检测与故障诊断方法具有重要的科学意义。为了提高传统实值反面选择算法检测器的覆盖率和减少冗余检测器,提出了固定边界反面选择算法、精细固定边界反面选择算法、基于边界样本的界面检测器和基于约 […]

设备异常度检测及故障识别的人工免疫方法研究 10月03日

【摘要】免疫系统由于其独特的功能特性,引起了人们强烈的研究兴趣。近年来,人们对其特性和机理进行了深入的研究,并将其应用于多种工程实践,以解决传统的聚类或分类算法难以解决的问题。阴性选择算法和阳性选择算法一直是单样本分类领域的研究前沿,特别是在计算机数据的异常检测,大型复杂装备无故障样本情况下的状态检测等领域,已得到了很多应用。基于对阴性选择算法和阳性选择算法机理的重新考察和认识,本文提出了基于可变 […]

基于混合智能算法的热工动态过程故障诊断研究 09月12日

【摘要】为满足电网负荷需求,火电机组常需按照电网调度指令改变机组负荷而处于变负荷动态过渡工况运行。以往针对机组稳定工况的故障诊断研究无法适应这一新情况,严重影响故障诊断系统在实际机组中的应用效果。深入开展变负荷动态过渡过程故障诊断研究,对提高机组可用率、保障机组安全、经济运行具有重要的现实意义。为此,本文基于机组监控系统提供的丰富的热力系统运行参数,深入研究变负荷动态过渡过程热力系统故障的多智能融 […]

基于偏微分方程理论的机械故障诊断技术研究 09月12日

【摘要】机械设备是现代制造工程的关键组成部分,是经济建设和社会进步的重要物质基础,但是随着时间的推移,机械设备及其零部件在运行过程中会受到损伤继而出现故障,造成经济损失甚至灾难。机械故障诊断技术的研究是保证安全运行、降低损失的重要手段,具有重大研究意义,其关键在于从信号中提取故障特征,由于振动信号中蕴含了大量设备运行信息,所以振动信号分析是常用的故障诊断方法。存在故障的机械设备,其振动信号一般会表 […]