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固安县土地利用结构与效益变化研究 11月17日

【摘要】固安县是一个以工业为主体,经济欠发达的县级城市。其内部不合理的用地结构,紊乱的功能布局和日益恶化的环境等问题都限制了固安县进一步提高自身用地效益及实现最大化的过程,而土地利用结构优化可以促进土地利用效益的提高。研究两者之间变化的关联性可以为经济欠发达地区县域城市在快速城市化背景下出现的相关问题提供借鉴和参考。本文采用土地利用动态度分析2000-2009年各地类的数量变化规律;借助信息熵模型 […]

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基于粗糙集理论的信贷决策系统设计 10月07日

【摘要】怎样避免不良贷款、保证债权质量无疑是银行业务中极有价值的研究课题。信贷决策机制是商业银行信贷风险管理中最基本最重要的内容。如何从历史数据库中挖掘出潜藏的规律来指导当前的信贷决策具有十分重要意义。本文首先回顾了银行信贷决策机制的发展历程,指出其缺陷之一在于决策过程中具有较大的主观性;然后综述了数据挖掘的起源、发展及常见的数据挖掘技术,重点介绍粗糙集理论与方法;接下来基于粗糙集方法,对历史信贷 […]

图像增强技术研究与实现 05月28日

【摘要】人类从外界获得的信息约有75%来自视觉。图像作为视觉信息的主要载体,其质量将影响人们从中获得的信息量。图像增强的口的在于改善图像视觉效果,选择适合的图像增强方法能提高图像中的信息量、方便人们的生产生活。因此,图像增强的研究具有重要的意义。本文前半部分给出了传统的图像增强方法,其中包括:灰度变换、直方图处理、图像平滑、图像锐化以及传统彩色图像增强。传统图像增强算法是进一步研究图像增强算法的基 […]

基于视觉注意和时空特征描述的烟雾检测技术研究 10月30日

【摘要】火灾一直威胁着人们生命和财产安全的自然灾害之一。近年来,大型工厂、林区及家庭等场所火灾频频发生,给人们的生活和财产安全带来了巨大的损失。基于视频图像分析技术的火灾早期检测报警至关重要,引起了社会的高度关注。由于在绝大多数情况下烟雾为火焰的早期产物,因此烟雾可作为火灾早期预警的重要检测对象。针对视频图像中烟雾呈现的特性,本文主要致力于研究基于视觉注意和时空特征的烟雾检测算法。首先利用烟雾的视 […]

生物序列相似性分析方法研究及应用 10月30日

【摘要】生物信息学是一个崭新的领域,这个学科的发展对基因组研究、人类健康和农林业发展产生了深远的影响。随着生命科学研究的不断深入,生物信息学所涉及的研究范畴也在不断扩充。其中很多工作都是以序列比较为研究基础,因此,生物序列比较不仅是生物信息学中最基本、最重要的课题之一,而且对生命科学的研究具有深远的意义。本文以生物序列比较的方法为研究对象,主要研究内容如下:1.首先对生物序列比较的概念和研究内容做 […]

除冰盐冻融环境下桥梁耐久性评价研究 03月22日

【摘要】对于桥梁耐久性的评价,已有研究在建立耐久性评价模型的过程中确定权重时,或受人为主观影响较大、或主客观权重混淆不清;另外以往模型的评价指标大多只适用于一般大气环境,对于我国北方寒冷地区的除冰盐冻融环境不具有针对性。因此,本文建立一套专门针对除冰盐冻融环境的桥梁耐久性评价模型。总结了桥梁耐久性病害的影响因素,并对其影响机理进行分析。阐述了桥梁耐久性影响因素、耐久性病害以及耐久性评价指标这三者自 […]

LDPE釜式反应器混合特性研究 12月27日

【摘要】低密度聚乙烯(LDPE)釜式反应器中,混合情况不但与反应器的安全、稳定运行密切相关,而且直接影响聚合产物的性质。深入研究LDPE釜式反应器的宏观混合和微观混合特性,结合反应器混合模型和聚合反应动力学,建立反应器混合特性与LDPE产品性质之间的对应关系,对深入理解该工艺的特点和反应器的操作优化具有重要的指导意义。本文围绕这一主题开展了如下三方面的工作。首先,针对LDPE釜式反应器建立冷模实验 […]

分类数据中高维列联表可压缩性研究 01月29日

【摘要】分类数据的统计分析方法是分析名义数据和有序数据的重要工具,在分类数据分析中,用列联表对数据进行分析是一种常用、直观的方法,例如,医学研究者按年龄和性别对病例进行分类建立列联表:教育工作研究人员按年龄、性别和家庭背景对学生进行分类建立列联表;经济研究者按照行业、地区、初始投资对企业成败进行分类建立列联表:市场研究者按年龄、性别和对商品的消费倾向进行分类建立列联表等。传统的分类数据分析方法主要 […]

基于GIS的朗县地质灾害易发性评价研究 09月30日

【摘要】我国是世界上地质灾害最发育、危害最严重的国家之一,地质灾害种类繁多,分布广泛,活动频繁,危害严重。近年来随着经济的快速发展,自然资源被索取程度逐步加重,加之人类不合理工程活动的剧烈影响,地质灾害频繁发生,不仅使社会经济发展受阻,而且也威胁到人民的生命财产安全。因此,及时有效地进行防灾减灾已成为当今社会关乎民生的重要工作。地质灾害易发性评价是地质灾害调查与评价的一项重要任务,合理开展此项研究 […]

高维稀疏数据的相关性度量方法研究 02月22日

【摘要】本文研究内容聚焦于稀疏数据的相关性度量理论与方法。文章从基础理论入手,首先拓展了统计结构的概念。通过定义显示变量,将一般样本空间转化为稀疏样本空间,并继续定义了在稀疏样本空间上的σ-代数和概率测度,从而引出了稀疏统计结构,在理论上对稀疏数据进行了详细解释。然后总结并提出了一些实际应用中,比较有用的度量稀疏数据相关性的方法与理念。例如将信息熵的思想引入相关性度量,使用归一化的熵值来衡量相关性 […]