【摘要】作为其最核心的技术之一,射频识别(RFID)技术已经广泛应用于交通、物流、医疗和工业等各行各业中。伴随着RFID技术的广泛应用,如何保证需要同时识别多个标签时的系统工作效率成为了其应用过程中紧迫的问题。因为在同时识别多个标签时,将会有更多的标签碰撞和阅读器碰撞发生。传统的标签防碰撞算法无法保证系统有较高的吞吐率,从而使得系统的识别效率很低,不能满足实际应用的要求。因此,为了推动RFID技术 […]

【摘要】由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号。本文提出了一种基于滚动轴承模型的约束独立成分分析(CICA)方法,该方法可以从传感器信号中快速诊断出设备是否发生了滚动轴承故障,并用仿真和实验验证了该方 […]

【摘要】近年来，随着人类社会对能源需求的急速增长和日益严重的环境问题，煤、石油、天然气等传统能源所暴露的问题越来越突出。风能作为一种新型可再生能源，以其储量巨大，价格低廉，环境污染小的优势越来越受到人们的重视，使得风电装备也随之得到了迅速的发展。近年来随着我国大力发展风力发电事业，风电机组逐步增多，但随之而来的是风电机组事故频发，对风力发电机的状态监测和故障诊断显得尤为重要。在风电机组的各组成部件 […]

【摘要】盲源分离或盲信号分离（BlindSource/SignalSeparation，BSS）已经成为信号和图像处理领域的一个强有力的工具，其目标是在没有任何或很少关于源信号和混合模型先验信息的条件下，从一组观测信号中恢复出原始的源信号。目前已经产生了许多关于BSS的理论和算法研究成果，但在应用上都有一定的局限性。本文主要针对复杂通信信号、具备时间结构的图像信号和欠定模式下的语音信号的盲分离进行 […]

【摘要】摘要：单信道语音分离(Single-channelspeechseparation,SCSS)指在无法预知声源先验信息的情况下,仅根据观测到的单路混合信号恢复原声源的过程。计算听觉场景分析(Computationalauditorysceneanalysis,CASA)是解决该问题的一种新方法。它通过寻找语音中感知相关的区分性特征实现语音分离,并避免了对噪声特性的过多假设。当前,CASA的 […]

【摘要】目前我国工业化建设进展迅速,工程机械设备在基础设施建设及工农业生产中发挥着突出作用。工程机械行业已发展成为我国机械工业中的第四大行业,国产工程机械设备技术水平获得了很大提升。随着工程机械行业的快速发展以及各国环保政策的大力推行,人们对于工程机械的综合性能提出了更高的要求,对于工程机械的舒适性和噪声控制的要求也越来越严格。工程机械司机室内噪声作为NVH(Noise、Vibration、Har […]

【摘要】盲源分离问题研究的是如何将各个源信号从观测得到的混合信号中分离出来,所谓“盲源”,是指源信号和混合环境都未知。盲源分离技术有许多潜在的应用,例如语音增强、语音识别、脑电信号分析及核磁共振成像分析、特征提取、地质勘探、图像去噪、高光谱图像处理等。在本文中,我们主要关注的是频域盲源分离算法。由于信号在介质中的传播速率是有限的,所以在真实环境中所观测得到的信号往往是各个源信号以及它们的延时、衰减 […]