【摘要】气相法聚乙烯工艺具有工艺流程简单、生产能力强、灵活性好、物耗能耗低和安全性能好等优点,在工业上获得广泛应用。通过冷凝液体蒸发移出大量反应热,气相法聚乙烯冷凝工艺可以极大地提高反应器的时空收率。然而液体的加入会影响流化床反应器的流化质量和混合效率,引起颗粒的团聚结块、料位的不正常波动等,严重时会导致床层崩塌,生产被迫停止。同时,液体的加入会引起床层轴向上较大的温度梯度,从而影响产品的分子量与 […]

【摘要】传统的时间序列模型对一些非平稳时间序列的处理可能会产生比较严重的失真。而Huang.N.E[1](1998年)提出的Hilbert-Huang变换方法,在处理非平稳数据时有独特的优势,其具有自适应性,且不受Heisenberg测不准原理的约束,因此非常适合处理非线性、非平稳的金融时间序列。Hilbert-Huang变换方法由经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition […]

【摘要】齿轮箱是众多机械设备中连接和传递动力的部件,齿轮磨损、裂纹、断齿等故障会导致机器运转异常,因此对齿轮箱故障进行准确、及时的监测和诊断是非常有必要的。由于齿轮振动信号呈现非平稳、非线性的特性,并且齿轮出现故障时常伴随着较强的背景噪声,会影响齿轮箱故障诊断的准确性。本文提出一种基于EMD分解和自相关函数相结合的方法对采集的振动信号降噪处理方法,运用Hilbert-Huang变换方法可以根据信号 […]

【摘要】近年来，全球风电产业迅猛发展，然而风力发电机组的维护成本一直居高不下，这严重制约了风电产业的健康发展。风力发电机工作环境极为复杂，受风速波动、负载变化等影响，其振动信号具有非平稳、非线性、时变等特点。传统的故障诊断方法，极少考虑风力发电机的复杂工况条件对其动态特征的影响，针对这一问题，本文提出基于状态变化过程和多传感器融合的复杂工况下风力发电机组关键部件故障定量分析与诊断方法。针对风力发电 […]

【摘要】能源是一个国家的重大战略需求,随着人类社会进步步伐的加快,能源已逐步匮乏使得能源问题越来越突出。风能作为可大规模开发利用的可再生新型清洁能源之一,在技术研究、装备制造及零部件配套等方面都得到了迅速的发展。近年来我国在大力发展风力发电事业的进程中,风电机组也逐步趋向大型化,我国风电现已进行大规模开发局面,但随着风电机组服役时间增加,对风电机组实时监测及时发现并处理设备状态退化及故障隐患显得非 […]