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基于故障特征频率的阶比分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用 09月11日

【摘要】滚动轴承由于具有效率高、摩擦阻力小、装配方便、润滑容易实现等优点,在旋转机械中得到了广泛的应用,是机械设备,特别是旋转机械的核心组成部件。但滚动轴承工作环境恶劣,负载变化复杂,所以故障率较高。因此,研究滚动轴承的状态监测与故障诊断技术,对于保障机械设备的安全、稳定运行具有重要意义。滚动轴承的状态监测与故障诊断有两个主要特点:一是滚动轴承经常处于负载和转速变化的工况下,产生的振动信号通常是非 […]

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基于小波包分解和希尔伯特黄变换的滚动轴承故障诊断 10月18日

【摘要】在各类旋转机械中,滚动轴承是一种常见的、易损伤的元件,其运行状态会影响到生产实践,有必要对它进行监测和诊断。故障特征的提取是故障诊断的关键,而现代信号处理方法恰在其中起核心作用。传统的时频分析方法,有一定的局限性,不适合分析非平稳、非线性信号。目前常用的时频分析方法有多种,本文简单介绍了相关概念和理论,并讨论了各种方法的适用范围和各自的优缺点。Hilbert-Huang变换方法具有自适应性 […]

基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断 10月17日

【摘要】滚动轴承是机器设备中最常见和最重要的通用零件,其运行状态的好坏往往直接影响整个生产系统效率和安全,所以,对于滚动轴承故障诊断技术的研究一直是国内外工程领域的重点。本文提出了一种将小波包能量法和细化包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包变换将滚动轴承振动信号分解到独立的频段上,计算出不同频率段的能量,根据频带能量的变化情况,确定滚动轴承故障所在频段。重构故障频段信号。然后应用H […]

滚动轴承的无振动传感器检测与诊断方法研究 07月13日

【摘要】旋转机械广泛应用于各种类型的工业设备,滚动轴承是旋转机械的重要组成部分,滚动轴承故障在旋转机械故障占有非常大的比例,及时发现滚动轴承故障及时更换可以最大限度的减少经济损失,提高生产效率。所以滚动轴承的故障检测具有非常重要的意义。滚动轴承故障检测常用的方法是振动检测法,通过对轴承振动信号来判断轴承是否处于故障状态,这种方法需要对轴承座上安装振动传感器,对机器会产生一定的破坏,并且传感器的维护 […]

面向风电机组的齿轮箱轴承故障诊断技术研究 07月31日

【摘要】齿轮箱是风电机组传动系统的重要组成部分,齿轮箱的滚动轴承是传动链中故障率较高的部件之一。轴承发生故障不但影响机组的正常运行,甚至波及供电侧电网的安全平稳运行。因此对风电机组齿轮箱轴承故障进行快速诊断具有重要的现实意义和使用价值。本文在深入分析风力发电机组的基本组成结构、故障机理、故障特征及其特征频率的基础上采用经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition)改进阈值方法 […]

基于EEMD与谱峭度的滚动轴承故障初始时间预测方法 06月08日

【摘要】滚动轴承是旋转机械中承受载荷最重要的元件之一,在保持轴的旋转精度,减少轴与支撑之间的摩擦,起着非常重要的作用。滚动轴承也是机器中最主要的故障源之一,它的失效将直接导致整台设备的运行失常。因此,尽早的发现滚动轴承故障,预测滚动轴承故障初始时间具有重要意义。由于在故障早期滚动轴承的振动信号噪信比较高,故障成分往往被强烈的噪声所淹没,很难将故障成分从噪声中分离出来,因此,本文运用EEMD和谱峭度 […]

滚动轴承故障特征信息提取及SVM智能识别研究 08月31日

【摘要】信号检测、故障特征提取、状态识别、预测是故障诊断主要的四个方面,其中故障特征提取直接关系到状态识别的准确性。滚动轴承是机械设备中常用的零部件,同时也是一种易损件,其正常与否直接影响设备的性能,因此开展滚动轴承故障诊断具有重要意义。故障轴承振动信号往往表现出非平稳、非线性并且带有大量噪声,传统的频域方法在处理时存在较大的缺陷;小波变换虽具有较好的时频分辨率,但不是自适应的;经验模态分解(Em […]

基于振动信号分析法的滚动轴承故障诊断研究 07月11日

【摘要】滚动轴承是旋转机械最常用的机械部件,目前对滚动轴承故障诊断领域的研究已掀起一股热潮,理论技术发展迅猛,研究成果层出不穷。而利用振动信号处理技术对滚动轴承进行故障诊断是比较理想的途径,本课题便是对基于振动信号处理法的滚动轴承故障诊断展开研究,详细阐述了信号去噪、峭度指标、小波理论、小波包能量分布等理论。提出了俩种信号处理方法用于故障诊断,方法一,提出结合峭度、小波及包络谱分析的方法用于滚动轴 […]

轴承动态服役过程的有限元仿真 06月18日

【摘要】圆柱滚子轴承作为一种重要的机械传动部件,广泛地用于各种旋转机械中。随着机械工业的不断发展,对它的转速、载荷、寿命以及设计等方面提出了更高的要求。因此,为了满足新一代先进机械装备研制的需要,对轴承进行仿真分析显得十分必要。滚动轴承动态服役过程的有限元仿真是综合了多体接触、滑动、摩擦、几何非线性、材料非线性、边界非线性的复杂问题。本文以有限元软件ABAQUS为分析平台,按照由易入难、由单一到复 […]

基于模型的CICA及其在滚动轴承故障诊断中的应用 11月14日

【摘要】由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号。本文提出了一种基于滚动轴承模型的约束独立成分分析(CICA)方法,该方法可以从传感器信号中快速诊断出设备是否发生了滚动轴承故障,并用仿真和实验验证了该方 […]