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基于多小波的图像信息分解系统的研究 06月21日

【摘要】在上世纪80年代产生的小波理论,它与Fourier变换类似能使信号在不同域之间变换。并且在频域和时域当中它都有比较好的局部化特性,所以被很多图像所标准采用。但是在实域当中,同一条件同一时间下包含有紧支撑性、对称性等重要特性的传统小波是找不到的。这让人们只能在紧支撑性、正交性、对称性等几个重要特性之间找到平衡,但却折损了几个特性的长处。研究者们为了找到更好的办法来完善传统小波的不足,后来由G […]

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基于偏微分方程理论的机械故障诊断技术研究 09月12日

【摘要】机械设备是现代制造工程的关键组成部分,是经济建设和社会进步的重要物质基础,但是随着时间的推移,机械设备及其零部件在运行过程中会受到损伤继而出现故障,造成经济损失甚至灾难。机械故障诊断技术的研究是保证安全运行、降低损失的重要手段,具有重大研究意义,其关键在于从信号中提取故障特征,由于振动信号中蕴含了大量设备运行信息,所以振动信号分析是常用的故障诊断方法。存在故障的机械设备,其振动信号一般会表 […]

多聚焦图像像素级融合算法研究 08月16日

【摘要】多聚焦图像融合是多源图像融合领域的一个重要分支,主要用于同一光学传感器在相同成像条件下获取的聚焦目标不同的多幅图像的融合处理。由于聚焦范围有限,光学成像系统不能将焦点内外的所有目标同时清晰成像,导致图像分析时需要耗费大量时间和精力。多聚焦图像融合是一种解决光学成像系统聚焦范围局限性问题的有效方法,可以有效提高图像信息的利用率,扩大系统工作范围,增强系统可靠性,更加准确的描述场景中的目标信息 […]