【摘要】亚健康状态的识别是指通过对脉象信号信息的检查和分析,判断一个人是否处于亚健康状态。无论从生理上还是从心理上讲,亚健康状态都会严重影响着人们的生活质量,因此,如何能有效地识别亚健康状态目前已经成为一个较为前沿的研究课题。本文以采用多变量插值的径向基函数(Radial-basisFunction,RBF)方法实现对亚健康状态的识别为主线,针对脉象信号中容易引入干扰噪声、特征的提取准确率低和识别 […]

【摘要】随着智能机器人技术的迅猛发展,柔性多维力触觉传感器的研制与开发已成为机器人皮肤的研究热点之一。柔性触觉传感器是提高机器人智能化水平的重要部件,它应当具有近似人类皮肤的柔软性、灵活性,能够作用于不同粗糙程度以及不同表面形状的载体,并快速准确地完成对外界环境的信息感知与获取任务。机器人具备智能触觉感知能力对于确保其与外部环境之间交互的安全性和有效性至关重要。因此,类皮肤柔性多维力触觉传感器的研 […]

【摘要】铀矿资源产品被世界各国广泛应用于军事、经济和社会生活等方面，对世界诸多领域产生了革命性的影响。铀资源既是核能发展的物质基础，同时也是一种战略资源，铀资源价格定量预测对核能开发及利用政策和发展规划的制定具有重要的参考价值。由于铀价格具有复杂性、非线性和不确定性等特点，使得传统的时间序列预测技术很难达到满意的效果。随着人工智能技术、混沌动力学和信号处理技术的发展，人们对非线性时间序列表现出的复 […]

【摘要】无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)是当今极具潜力和影响力的关键技术之一。它集成了无线通信技术、传感器技术、微机电系统技术和分布式信息处理等技术,将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界融合在一起,改变了人类与自然界的交互方式,在民用和军事等许多领域具有很高的应用价值。由于无线传感器网络的特殊应用背景以及自身特点等因素使得WSN的维护工作十分困难甚至不可维护。 […]

【摘要】摘要：电阻率成像技术是一种重要的地球物理勘探方法,广泛应用于水文、环境、考古、矿产资源和油气勘探等领域,取得了较大的经济效益。近年来随着理论研究的深入和工程应用的发展,人们对勘探规模和资料解释精度的要求也在不断提高,传统的线性反演方法面临着新的挑战。本文主要针对神经网络非线性反演在电阻率成像中的应用进行理论研究,分析了BP神经网络和RBF神经网络在电阻率成像反演中的优化算法、建模方法和反演 […]