【摘要】近岸海水悬浮固体浓度的空间格局特征关系着沿岸港口建设、入海河流和近海的水质生态评价以及海洋气候分析等多个方面，在生态环境领域一直是人们十分关注的问题。遥感技术为悬浮固体浓度的时空变异特征的定量分析提供了有利条件。本文基于2009-2012年的HJ-1A/BCCD数据，以香港近岸海域为研究区域，利用人工智能算法对悬浮固体浓度进行遥感反演。根据反演结果，依据地统计学方法定量分析研究区域内悬浮固 […]

【摘要】随着计算机、仪器仪表、光纤技术和计量学方法的不断进步发展,包括农牧产品、食品制造、化学化工、医药制造、烟草行业等在内的许多领域广泛的采用近红外光谱(NIR)分析技术。在光谱分析的研究中会经常遇到光谱的重叠现象,对重叠峰的研究是探索光谱应用的重要方面。好的重叠峰分析方法会对进一步的研究奠定良好的基础,重叠峰分峰方法是研究的重要内容。数据预处理和重叠峰分析方法是光谱分析的主要研究探索方向,有效 […]

【摘要】精馏操作是石油化工领域中应用最为广泛、也是能源消耗最为巨大的一个单元操作,在化工生产过程中占据非常关键的地位。内部热耦合精馏节能技术到目前为止是所有精馏节能技术里面节能效果最好、潜力最大的节能方案,引来了国际上众多著名学者的关注,它的研究目前正处在精馏节能的最前沿,节能技术的众多专家都关注过该领域,而精馏节能技术的主流学者全部都在该领域从事研究。但是由于内部热耦合精馏的机理特别复杂,该过程 […]

【摘要】随着生理学、声学、电子技术、信号处理等学科的快速发展，语音识别技术发展到了一个全新的高度，已经从实验室转到了实际应用中，但由于环境噪声的复杂性，实际应用中语音识别率还需进一步提高，这就需要从理论算法上深入研究，以提高准确率。传统的语音处理时频分析方法如短时傅里叶变换、小波变换等都是假定信号为平稳或分段平稳的，而语音信号是一种非平稳非线性信号，故上述方法不能在根本上解决傅里叶变换的弊端。所以 […]

【摘要】随着信息技术的不断发展,云计算已经成为当前广泛应用的计算模式和学术界研究的热点。在云计算快速发展的同时,其规模不断扩大,所要处理的用户任务量也越大,因而怎样高效利用系统资源、提高整体性能,并保证用户服务等级协议,已经是云计算领域需要解决的重要问题之一。有效的负载均衡策略则是解决这个问题的一种重要措施。本文针对云计算环境下负载均衡问题进行了深入的研究。1.基于负载评价对负载均衡算法的重要性, […]

【摘要】环境是人类唯一的不可再生的生活空间。环境在一方面，提供给人类生产生活中的资源和能源，而另一方面人类又将生产活动中产生的废弃物排放到环境中。而这一系列的活动对环境的影响已达到前所未有的地步。人类生存的首要条件是有清洁的空气，气体检测的核心是气体传感器。使用气体传感器使得直接进入现场测定，这种不安全的方法可以被避免，以防止有毒，有害气体侵害检测人员的健康。相对于常用的分析方法，利用气体传感器的 […]

【摘要】电力系统的负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的工作,是电力部门有效制定电力调配计划、合理安排发电机组的启停和检修以及保障电力系统稳定运行的前提和基础。负荷预测精度的高低直接影响电力系统运行的可靠性、经济性和供电质量。电力系统是复杂的非线性系统,通过对负荷时间序列的分析发现其呈现混沌时间序列特征,随着混沌理论的不断发展,混沌时间序列的分析预测成为该领域前沿研究方向之一,这为电力负荷时间 […]

【摘要】随着社会工业化的发展,城市和工业污水处理已成为环保领域迫在眉睫的重要课题。污水处理生物过程中不可预见的干扰大,具有典型的非线性、不稳定、多变量等特点,很难建立准确的数学模型,并且关键的水质参数(尤其是最能体现污水处理性能的生化需氧量BOD)难以实现在线监测。针对污水处理过程中关键水质参数难以在线监测的问题,本文提出了一种基于混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的BOD软测量模型。本文首先运用 […]

【摘要】本文针对船舶的响应型航向控制非线性系统,利用Lyapunov稳定性理论、Backstepping方法和RBF神经网络逼近方法,首先提出了考虑模型不确定条件下的船舶航向鲁棒智能阻尼控制算法,设计出一个船舶航向控制器；接着又引入预设性能概念,并有针对性地设计出了带有预设性能边界设计的不确定船舶航向鲁棒智能阻尼控制器。首先针对船舶航向非线性不确定系统的情况,设计出一种考虑阻尼的船舶航向鲁棒智能控 […]

【摘要】亚健康状态的识别是指通过对脉象信号信息的检查和分析,判断一个人是否处于亚健康状态。无论从生理上还是从心理上讲,亚健康状态都会严重影响着人们的生活质量,因此,如何能有效地识别亚健康状态目前已经成为一个较为前沿的研究课题。本文以采用多变量插值的径向基函数(Radial-basisFunction,RBF)方法实现对亚健康状态的识别为主线,针对脉象信号中容易引入干扰噪声、特征的提取准确率低和识别 […]