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基于相关向量机的复合模型在风速预测中的研究及应用 10月30日

【摘要】随着全球不可再生能源大量开发导致储量的急剧减少,各个国家和地区都在积极寻找和开发可持续利用的能源.风能,作为一种无污染、可再生资源,备受各国关注.在风能预测中,风速是关键参数之一.由于风速复杂多变的特性,准确的风速预测有助于风能并网发电时电力系统的可靠性、稳定性.为更有效地预测风速,本文提出了两种新的混合模型,这两种所提模型分别是:(1)基于小波分解和相关向量机相结合的短期风速预测模型.在 […]

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基于稀疏贝叶斯学习的尾矿库事故预测研究 10月06日

【摘要】尾矿库是我国重大危险源的一种,尾矿库溃坝是矿山开采引发灾害的最主要形式的之一,尾矿坝稳定与否直接影响着矿山及其下游人民生命、财产的安全。鉴于此,对尾矿坝稳定性的研究是十分有意义和有必要的。本文以栾川县小长潭沟尾矿坝在线安全监测系统为项目依托,应用基于概率学习的稀疏贝叶斯理论和其实践模型——相关向量机,对回归分析进行综合运用。在深入研究分析了尾矿坝坝体稳定性影响因素的基础上,确立了浸润线高度 […]

基于智能计算和混沌理论的铀价格预测研究 09月09日

【摘要】铀矿资源产品被世界各国广泛应用于军事、经济和社会生活等方面,对世界诸多领域产生了革命性的影响。铀资源既是核能发展的物质基础,同时也是一种战略资源,铀资源价格定量预测对核能开发及利用政策和发展规划的制定具有重要的参考价值。由于铀价格具有复杂性、非线性和不确定性等特点,使得传统的时间序列预测技术很难达到满意的效果。随着人工智能技术、混沌动力学和信号处理技术的发展,人们对非线性时间序列表现出的复 […]

电力变压器局部放电信号的特征提取与模式识别方法研究 08月21日

【摘要】电力变压器是电力系统中的关键设备,维护其安全稳定的运行至关重要。局部放电是变压器绝缘劣化的重要征兆及表现形式,有效检测局部放电对于正确评估变压器的绝缘状况具有重要的现实意义。本文基于变压器局部放电的原理及特性,深入研究了局部放电信号的干扰抑制、特征提取以及模式识别方法。主要研究工作如下:提出了基于平移不变小波迹的变压器局部放电信号消噪方法。深入分析了小波迹方法的消噪原理,将其应用于局部放电 […]

基于安全因子集的架桥机主梁结构伤损识别研究 05月26日

【摘要】摘要:架桥机是一种将预制钢筋混凝土梁段吊装在桥梁支座上的专用施工机械。架桥机一旦发生故障或事故,将会造成人员伤亡和巨大的经济损失,甚至是灾难性的后果。主梁是架桥机最主要的承载部件之一,其结构的安全性尤其重要,因此,对架桥机的主梁进行结构损伤识别具有重要的现实意义。分析了结构损伤的判断过程,构建了安全因子集,从定义、公式和判断依据三个方面对安全因子进行了详细的说明,并用模型梁作为算例,对安全 […]