基于BTM的短文本聚类 06月04日
【摘要】随着互联网和网络技术的快速发展,很多网络通信交流平台被广泛使用,如手机短信、微博、电子邮件、论坛、聊天软件、新闻评论等,而他们通常会产生大批量的短文本信息资源。这些短文本涉及着人们生活的各个领域,也逐渐成为人们广泛使用并且公认的交流方式,并且它也改变着人们的生活和沟通习惯。从这些数量庞大的短文本中挖掘其中所蕴含的潜在资源可以方便对它们进行管理、同时也可以用于信息的发现和分析。但是面对如此海 […]
基于叉指电极的液晶盒显示特性研究 06月03日
【摘要】全息三维显示技术提供了几乎和真实物体一样的3D视觉系统所需要的完整信息,并且没有其他技术中出现的人眼会聚和聚焦的矛盾,被普遍认为是真三维显示的终极工具。经典的光全息显示技术使用全息干板或特殊的胶卷作为全息图的记录介质,能够在空中呈现完美重构的物体像。但是,经典的光全息技术不能够展示实时、动态的物体三维重构。上世纪80年代末,MIT多媒体实验室的科研人员使用声光调制器取代了原有的全息记录干板 […]
基于K近邻的多标签学习方法研究 06月03日
【摘要】样本分类一直是数据挖掘领域的研究热点,传统的样本分类是单标签分类,这类样本只与单个标签相关,然而现实生活中的样本往往同时属于多个范畴,对这类样本的处理被称为多标签学习问题。由于多标签数据的特殊性,使得传统的分类方法无法直接对其进行处理,因此人们相继提出了多种方法用于处理多标签数据分类,这些方法总体来说可以分为两类:基于问题转化的方法与基于算法转化的方法。基于问题转化的方法将多标签数据通过某 […]
基于DICOM文件格式的MR图像分割算法研究 06月03日
【摘要】在数字图像处理领域中,图像去噪、图像分割一直是其中最为基础和最为重要的两个问题。医学图像作为图像分支中最为复杂、多样的一类,导致对医学图像的去噪和分割研究成为一项艰巨的、富有挑战性的任务。医学图像分割是病变组织和非病变组织进行定性分析、识别的前期处理,同时也是计算机辅助诊断的重要步骤,所以,精确的分割医学图像对医务工作者进行准确的临床医学诊断有着十分重要的意义。基于非局部均值的医学图像去噪 […]
基于网络编码的ZigBee路由策略研究 06月03日
【摘要】由于无线传感器网络中的节点能量有限,ZigBee无线网络通信技术作为一类新生的低成本、低功耗无线通信技术,将逐步成为无线传感器网络中的主力军。ZigBee无线网络通过节点自组织方式完成,为了实现网络中节点间的数据传输,路由协议是关键,由于ZigBee无线网络通常通过电池提供能源,当网络能源消耗太快或者某些关键节点的电池能量消耗较大,都会导致网络无效、网络分割和节点过早死亡,影响整个网络的生 […]
NPC三电平逆变器中点电位的控制方法研究 06月03日
【摘要】随着电力电子技术的发展,三电平逆变器具有电压应力小、电压转化率高、输出谐波量低等优点,近年来成为一个研究的热点。在众多三电平逆变器拓扑结构中,中点箝位型三电平逆变器电路简单、调制方法易于数字化实现,得到了广泛的应用。中点箝位型三电平逆变器拓扑结构的特点会引起中点电位的波动,这种波动带来输出波形的谐波含量增加、开关器件的使用寿命缩短等问题。因此为了保证逆变系统安全可靠的运行,必须对中点电位进 […]
基于肿瘤基因表达谱数据的特征提取方法 06月03日
【摘要】随着信息学和生物医学的迅速发展,基因表达谱数据的获取变得越来越容易,且获得的数据具有很高的准确性。近年来,研究人员已成功地将生物医学问题转化为模式识别问题,其典型应用之一就是将基因表达谱应用于基因分析,挖掘出导致癌变的基因,从而准确地辨别别出癌变肿瘤种类。谱数据挖掘可以帮助研究人员发现新的肿瘤类型,提高复杂疾病诊断的准确率;但肿瘤基因表达谱数据具有样本小、噪声大、维数高等特点,直接使用数据 […]
基于MPS的自动化综合实验系统设计 06月02日
【摘要】为了贯彻教育部关于高等教育质量的文件精神,努力提高教育质量,通过增加自动化综合实验硬件设备,可以改善学院自动化专业实践教学环境,从而提高实践教学的质量。MPS是指具有模块化结构的生产系统,该系统通常由若干个模块组成,每一个模块完成生产任务的一部分,多个模块组合起来便形成了一条生产线,可以完成某个特定生产加工任务的过程模拟。MPS的设计需要用到计算机、电子电器、通信、传感器以及机械等学科技术 […]
基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究 06月02日
【摘要】随着信息技术的发展,人们生产数据和采集数据的能力愈来愈高,但是,我们在数据分析和知识获取方面,能力还相对滞后。因此,从收集数据、创建数据库,管理数据,到数据分析,数据挖掘技术渐渐产生和发展。数据挖掘(DataMining,DM)是一门跨学科的课题,涉及许多领域,包括统计学(Statistics)、数据库(Database)、机器学习(MachineLearning)和人工智能(Artifi […]
一种基于麦克风阵列的声源定位系统及其应用研究 06月02日
【摘要】基于麦克风阵列的声源定位已经成为信号处理领域的研究热点之一,在军事、视频会议、智能机器人以及语音增强等方面有着广泛的应用前景。相关研究工作具有较强的实际价值和理论意义。本文在研究和分析了三类基于麦克风阵列的声源定位方法的基础上,深入研究了基于时延估计的声源定位方法;详细阐述了时延估计算法的原理,验证了算法在室内环境下的时延估计精度;最后建立了一种实时的声源定位系统,并将其应用于云台转向控制 […]


