【摘要】智能视频监控技术是近年来计算机视觉领域一个热门的研究方向，它将计算机视觉与网络化的视频监控结合起来，实现视频中运动目标的检测、识别、跟踪和行为分析等功能。其中，多行人跟踪是智能视频监控技术的难点，因为行人是非刚体，在移动时比车辆更具灵活性，其轮廓特征在不断变化，不易提取，给跟踪的准确性以及算法的计算复杂度带来了诸多问题。本文针对固定摄像头下的行人多目标检测与跟踪问题进行了研究。在运动目标检 […]

【摘要】随着智能视频监控系统的飞速发展,监控视频在公安、智能交通方面发挥着越来越重要的作用。由于监控视频数据无结构、数据量巨大,监控视频系统面临着海量数据危机。人们期待可以更高效地存储、更便捷地浏览视频的信息。本文研究的视频摘要是一个浏览和索引这些视频的高效方法,它保存了原始视频的关键信息,同时使得视频长度大大缩短。近年来,面对视频摘要的研究虽然取得一定的进展,但是与实际应用的要求还有一定差距。因 […]

【摘要】智能视频监控领域的研究与应用越来越广泛,其中的前景提取算法、目标识别算法和目标跟踪算法是研究的热点。本文研究了前景提取算法、目标检测算法以及多目标跟踪算法,并提出了相关的改进,主要的研究成果如下：1)本文为Vibe前景提取算法融入了阴影检测功能和高斯滤波计算。改进后的Vibe增强算法在BenchMark中的ChangeDetection公共数据集上与原Vibe算法和混合高斯算法进行实验对比 […]

【摘要】在最近十年内，汽车智能辅助驾驶系统及无人驾驶系统一直被看作解决汽车安全性和交通便利性问题的最佳方案。而利用由各种车载传感器构成的环境感知系统来辅助或者代替驾驶员进行交通环境感知是汽车智能辅助驾驶系统和无人驾驶系统必须要解决的基本问题，也直接决定了系统的工作精度。本文搭建了拥有激光雷达，GPS/INS等多种传感器的智能车平台，基于此平台进行智能车辆前方机动目标运动状态识别算法的研究，解决了目 […]

【摘要】胃镜检查作为当前检测胃部疾病的主要手段,计算机辅助胃镜图像分析有助于提高胃镜检查的准确率。由于胃壁的形变和蠕动特性以及胃腔内狭窄的操作空间,如何发现、跟踪以及无创标定病灶区域一直是胃镜检查过程中的难点问题,本文主要针对电子胃镜检查中实现多目标区域跟踪的相关方法进行研究。胃镜检查中对多目标进行跟踪在许多实际应用场景中具有重要的作用。比如,医生可以在胃镜检查过程中随时对可疑病灶进行标记,并在后 […]

【摘要】三维目标群是由大量的个体组成的群体,这些个体在三维空间中移动形成复杂的三维形状和运动模式。三维目标群广泛存在于自然界中,例如许多鸟类都成群结队地飞行,很多鱼类也会成群地游动,另外昆虫如蜜蜂,蝗虫等也会以群体的方式移动。多年以来,科学家们对这些生物行为表现出极大的兴趣,试图从中揭示出这些现象的一些普遍的规律以及形成这些现象的原因。然而,一直以来都没有有效的方法能够准确获得这些群体中每个个体的 […]