【摘要】智能视频分析是计算机视觉的一个重要研究方向,具有重要的应用价值。运动目标检测和运动目标跟踪是智能视频分析的基础,本文的主要研究内容是运动目标检测和运动目标跟踪。运动目标检测算法的研究基础是混合高斯背景建模,也是目前应用和研究最为广泛的运动目标检测算法；其主要思想是：假设每个像素都会服从一个高斯分布,但是由于噪声和运动目标影响,单个高斯分布不足以模拟单个像素在时间序列上的概率分布,所以混合高 […]

【摘要】视频运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要的方向,它融合了图像处理,数理分析,概率密度分析等多个领域的知识,广泛应用于安防,医疗,视频监控,智能交通等领域。实现了用计算机代替人眼,智能进行对外界物体运动的分析,为人类生活工作提供很大的便利。目前,目标检测和目标跟踪的技术已日趋成熟,但是环境复杂、严重遮挡、多目标跟踪的情况,成为视频运动目标检测与跟踪发展的主要障碍。为突破这些障碍本文提 […]

【摘要】智能视频监控技术是近年来计算机视觉领域一个热门的研究方向，它将计算机视觉与网络化的视频监控结合起来，实现视频中运动目标的检测、识别、跟踪和行为分析等功能。其中，多行人跟踪是智能视频监控技术的难点，因为行人是非刚体，在移动时比车辆更具灵活性，其轮廓特征在不断变化，不易提取，给跟踪的准确性以及算法的计算复杂度带来了诸多问题。本文针对固定摄像头下的行人多目标检测与跟踪问题进行了研究。在运动目标检 […]

【摘要】目标识别是计算机视觉领域的一部分,近年来,目标识别技术越来越成为研究的热点,尤其是人造目标,更加引起了学者们的关注。目标自动识别技术在军事和民事上的应用价值都很高。人造目标的典型代表是桥梁,虽然对桥梁的识别方法已经是人们研究的热点,但却没有一个统一适用的方法。本文在对基于MeanShift图像分割的桥梁识别方法研究的基础上,提出了一种基于Otsu图像分割的快速桥梁识别方法。本文的研究内容归 […]

【摘要】随着当今经济的高速发展，交通运输行业得到了显著的发展，机动车保有量迅速地增长，仅仅依靠修建道路设施和人工管理很难解决现存的交通问题（交通事故频发、严重的道路压车等等）。因此，基于视频监控技术下的交通视频图像序列的运动车辆检测与跟踪技术能够实现交通管理上的自动化和智能化，充分利用现有的交通设施保证更大交通运输能力的同时提高交通运输的安全性，实现交通运输行业的集约化发展。本文基于高斯模型，对运 […]

【摘要】随着科学技术的进步与发展，机器替代人的可能性逐渐提高。物体检测是人类视觉的最基本的功能之一，从Marr提出了三层计算视觉模型用来理解人脑视觉系统之后，越来越多的科研工作者加入机器视觉相关技术的研究。本文主要研究的内容是用计算机模拟人眼进行物体检测。本文围绕物体检测展开研究，目的是探索一种有效的物体表示方式。针对这个目标，本文对物体的各种表示方式进行了研究和探讨，最后在单一尺度轮廓边缘特征的 […]