【摘要】肿瘤是常见的危害人类健康的恶性疾病之一。对于尚未广泛转移的肿瘤患者,目前普遍采用的是基于图像引导的放射疗法。这种疗法需要依据患者的断层图像来定位肿瘤边界和危及器官,并据此计算患者体内的放射剂量分布,制定放疗计划。目前,医院在制定放疗计划时普遍采用手工勾画的方式来确定放疗靶区。医生需要逐层筛查病人的断层图像,并用专业的放疗计划软件勾画出所有图像序列中的肿瘤轮廓。在勾画过程中,医生既要保证病灶 […]

【摘要】数字图像处理已经成为现代社会中识别,追踪等必不可少的工具。图像分割是数字图像处理中最重要的组成部分之一。是进行自动的模式识别,视频追踪,图像配准,目标重建等的基础。目前,已经有许多种图像分割方法广泛应用到计算机视觉领域。水平集方法作为一种基于主动轮廓模型的经典的图像分割方法,以其独特的优势：自由的拓扑和强大的数学基础,已经成为一种比较流行的实现精确图像分割的工具。然而,区域型水平集方法由于 […]

【摘要】数字图像处理在医学图像分析方面的应用十分广泛,尤其是在医用显微图像的处理方面,如组织细胞分类、染色体分析、组织识别、细胞变异研究等。细胞区域的分割提取是判断细胞形态异常或细胞计数的前提,直接关系到诊断的可靠性。本文以瑞典Uppsala大学图像分析中心的自建医学显微细胞图像数据库作为图像源,对其中具有连续闭合边界且出现轻度或中度粘连的神经元干细胞图像和白细胞图像进行图像分割研究,其研究具有理 […]

【摘要】随着4G时代的到来,移动互联的大潮已悄然而至,随处可见的智能终端充斥着人们的工作和生活。这其中最重要和最普遍的当属智能手机的诞生,它越来越成为人们日常生活中不可或缺的设备。再加上微博、微信等APP的火爆以及存储技术的不断进步,使得随手拍照发朋友圈成为当下最时髦的事。在满足人们精神享受的同时,也产生了图片数量成几何速度增长这一后果,人们的电脑、手机以及互联网中存储着大量的数字图片。而从这些图 […]

【摘要】摘要：结合人类视觉机理的图像处理方法与应用是目前数字图像处理技术的热点领域,研究的思路一般为根据人类视觉机理、现象构建数学模型,并将数学模型用于相应的图像处理任务,目前研究大致分为三类：一是人类视觉感知信息的表示与建模；二是人类视觉神经元机理及其运行机制建模；三是视觉皮层功能机理及其信息处理机制建模。脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork:PCINN)作为视觉 […]