【摘要】多媒体技术的发展,使得每天都有海量图像数据不断产生。图像分类作为数据组织的一种基本方法,一直在研究领域备受关注。图像分类问题可以概括为两个大步骤：(a)首先就是要将视觉图像表示为数值信息,即图像表示；(b)然后针对所得的图像表示,选择合适的分类器进行训练,最终得到图像分类模型。图像分类的这两个步骤对分类的效果都有很重要的影响,两者是相辅相成的。本文从围绕图像分类的两大步骤,展开了对图像分类 […]

【摘要】论文的第一个工作是关于集成学习的研究。在机器学习领域,我们把具备从经验知识中学习能力的系统或者模型叫做学习器。一般来说训练出一个学习能力较弱的模型比训练出一个学习能力较强的模型所要耗费的代价小得多。集成学习是一类特殊的机器学习方法,其思想是不直接训练一个强学习器,而是通过组合一批弱学习器来得到一个学习能力强的集成学习器。集成学习算法性能好坏主要取决于两个因素：基学习器自身的性能好坏以及基学 […]

【摘要】图像分类是数字图像分析与理解的主要研究方向,因而受到人们广泛的关注,如何对大量的图像进行快速、准确的分类是当前研究中的一个热点问题。本文将词袋模型应用于无监督图像分类,并针对传统词袋模型中所涉及方法(如特征提取、聚类方法等)的不足,做出了如下的改进：首先,采用加速鲁棒特征变换(SpeededUpRobustFeatures,SURF)提取特征(图像词语)。本文将增加预处理环节,即通过特征兴 […]

【摘要】图像分类方法是计算机视觉和图像处理领域的重要技术。随着信息技术的快速发展，图像数据呈爆炸式增长。面对海量的图像数据，在分类器学习中如何快速高效地挑选少量高质量的图像数据已成为图像分类方法的一个研究热点。本文针对图像分类方法中用于训练分类器的训练样本的选择技术进行研究，并有针对性地提出多个算法和技术方案。本文的主要研究工作如下：(1)讨论了基于主动学习算法的图像分类方法的采样策略。研究分析现 […]

【摘要】随着互联网和多媒体技术的不断发展,海量的图像资源和数据涌入互联网,它们深刻地影响着我们的日常生活,此时对于图像内容准确地理解显得尤为重要。图像分类技术融合了机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论,旨在将原本无序分布的大批量的图像数据进行有序地归类,是解决图像理解问题的基础。随机森林算法建立在决策树模型基础之上,它是多棵决策树的组合,在分类场景中得到广泛应用。作为一种优秀的分类器模型,也为 […]

【摘要】液晶显示器件作为非自主发光器件，需要背光源，且传统方式下，背光源是恒定开着的，这样就造成了很大的能源浪费且由于存在漏光现象，导致液晶显示的对比度不高。现有的一些全局动态调光算法，虽然可以取得一些节能效果，但其中大多数却存在着像素溢出失真现象，且无法有效提高对比度。前人提出的基于S曲线的像素补偿方法能够降低能耗、提高对比度且无像素溢出失真现象。但该算法对所有图像采取同一个像素补偿参数和背光公 […]

【摘要】全极化合成孔径雷达(PolarimetricSyntheticApertureRadar,简称PolSAR)具有全天时、全天候的特性,是目前进行海冰分类最重要的遥感手段之一。与单极化SAR相比,PolSAR在获得目标强度信息的基础上还可以得到目标的极化散射特性,从而为提高海冰分类的效果提供数据基础。由于海冰形成的条件非常复杂,不同冰型间的差异相较于陆地目标之间来说要少,所以只有利用极化特征 […]

【摘要】合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)具有全天时、全天候的成像能力,极化SAR是建立在SAR之上的新型雷达。极化SAR通过收发不同极化组合下的电磁波进行地物目标探测,通过分析地物目标的后向散射回波信号获取丰富的地物信息,从而实现对不同地物目标的识别。利用极化SAR数据进行地物识别、提取是当今进行SAR图像解译的重要课题,具有重要的理论意义和实用价值。论文主要研 […]

【摘要】极化SAR图像分类是SAR图像处理的一个重要研究方向。与SAR相比,极化SAR不仅包含了地物回波的幅度与相位信息,还包含了丰富的极化信息。充分利用这些极化信息,有利于更加准确地表达地物的散射机制。极化SAR图像分类效果在很大程度上取决于对地物回波散射机制的准确描述。本文从极化SAR图像理论基础入手,分析了常用极化SAR图像分类方法及其存在的问题,提出了一种基于时频分解的极化SAR图像非监督 […]

【摘要】随着智能手机、数码照相机和摄像机等数字设备的普及,互联网和大容量存储技术的迅猛发展,海量图像呈现在互联网上,如何表示图像中的视觉内容进而对其进行分析和理解就成为一个亟待解决的研究问题。由于“语义鸿沟”的存在,传统的无监督的视觉特征提取方法不能很好地满足图像理解的要求。针对该问题,本文研究了有监督的图像视觉特征分析和提取方法,在视觉特征提取过程中加入了包括高层语义概念在内的监督信息,从而将视 […]