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基于多尺度变换的多聚焦图像融合算法研究 06月30日

【摘要】图像融合是指将来自不同传感器的多幅图像,或单一传感器多次获取的源图像,按照某种规则,融合成一幅新图像的过程。融合图像比源图像包含的信息量更多,轮廓也更清晰,更利于后期处理。本文所研究的多聚焦图像融合是图像融合技术中的一个研究热点。该技术能够有效地提高系统对目标探测识别的可靠性和图像信息的利用率,在机器视觉、数码相机、目标识别等领域中的应用日益广泛。本文针对传统多聚焦图像融合算法易导致融合后 […]

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多聚焦图像像素级融合算法研究 08月16日

【摘要】多聚焦图像融合是多源图像融合领域的一个重要分支,主要用于同一光学传感器在相同成像条件下获取的聚焦目标不同的多幅图像的融合处理。由于聚焦范围有限,光学成像系统不能将焦点内外的所有目标同时清晰成像,导致图像分析时需要耗费大量时间和精力。多聚焦图像融合是一种解决光学成像系统聚焦范围局限性问题的有效方法,可以有效提高图像信息的利用率,扩大系统工作范围,增强系统可靠性,更加准确的描述场景中的目标信息 […]

脉冲耦合神经网络在图像处理中的应用研究 07月29日

【摘要】摘要:结合人类视觉机理的图像处理方法与应用是目前数字图像处理技术的热点领域,研究的思路一般为根据人类视觉机理、现象构建数学模型,并将数学模型用于相应的图像处理任务,目前研究大致分为三类:一是人类视觉感知信息的表示与建模;二是人类视觉神经元机理及其运行机制建模;三是视觉皮层功能机理及其信息处理机制建模。脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork:PCINN)作为视觉 […]