【摘要】随着图像传感器技术的不断发展，作为信息融合技术的一个分支，图像融合技术在很多领域都获得了广泛的应用。为了获得融合效果优良、运算处理速度快的图像融合方法，本文对现有的数字图像融合技术的基本理论和基本概念进行论述和分析，在对国内外已有的图像融合算法进行研究和分析的基础上，对国内外一些典型的图像融合算法进行研究和分析。并根据非下采样Contourlet变换（NonsubsampledContou […]

【摘要】图像拼接技术，即根据图像之间的重合区信息通过一定的方法将其拼接在一起的一门技术。该技术包含两个关键步骤，配准和融合。配准主要涉及图像位置的几何调整。融合主要涉及图像之间的颜色和亮度的一致性调整。从拼接对象来看，图像拼接又包括2D图像的拼接和3D图像的拼接。2D图像的拼接目的为构建高分辨率、宽视角图像，而3D图像的拼接目的为获得被扫描物体完整的3D信息。随着科学技术的发展，拼接技术已经成为现 […]

【摘要】驾驶员在泊车时，受到视野和车位狭小等客观条件的限制，极易发生擦碰事故，带来不必要的损失。因此，研究和设计一套能提供车身周围实时画面、消除视野盲区的全景图像辅助泊车系统，将给驾驶员泊车提供有效的辅助作用。本文在深入分析现有泊车系统的基础上，研究了全景图像辅助泊车系统中的关键技术，设计了实现此技术的方案：在车前，车尾，左右外后视镜分别安装四个鱼眼摄像头获取图像；对所得图像进行去失真处理，得到校 […]

【摘要】图像融合是指将来自不同传感器的多幅图像，或单一传感器多次获取的源图像，按照某种规则，融合成一幅新图像的过程。融合图像比源图像包含的信息量更多，轮廓也更清晰，更利于后期处理。本文所研究的多聚焦图像融合是图像融合技术中的一个研究热点。该技术能够有效地提高系统对目标探测识别的可靠性和图像信息的利用率，在机器视觉、数码相机、目标识别等领域中的应用日益广泛。本文针对传统多聚焦图像融合算法易导致融合后 […]

【摘要】随着近年来信息技术迅速的崛起，图像融合技术在军事领域、医学处理领域、智能机器人领域、洪水检测领域、地质探测领域和自然灾害监测领域等得到了广泛的应用。目前流行的图像融合算法主要有加权平均算法、主成分分析法、假彩色图像融合法、基于梯度金字塔算法、拉普拉斯金字塔算法、比率金字塔算法和小波变换融合算法等。在众多的图像融合算法中，对不同类别图像的融合效果不同，图像融合质量评估的主要目的就是评估各图像 […]

【摘要】Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合于图像处理的一种新的多尺度变换分析方法。为了使多光谱图像和高空间分辨率全色图像的融合结果在保持光谱质量的同时具有尽量高的空间分辨率,论文提出了基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合算法并对其进行了改进。论文的主要研究内容和工作包括：提出了一种基于Curvelet变换的遥感图像融合算法,该算法在低频部分采取的融合规则为加权系数法,在高频部分 […]

【摘要】图像融合技术是指将多源信道针对同一对象或目标在同一时刻不同角度或者不同时刻同一角度所采集到的图像，经过特征值提取等相关的技术得到图像在各个角度的特有特征，最后通过一定的算法进行冗余去除、信息综合，产生一幅细节更加准确和信息更加全面的图像，其特征清晰度和准确度更优于融合之前的源图像，更精确的还原目标场景，以备于之后的分析、观察或者其他工作使用。轮廓波（Contourlet）变换是现今图像融合 […]

【摘要】图像融合是一种对图像进行处理的技术手段,是指将不同传感器在同时刻(或不同时刻)采集到的关于某一具体场景的不同角度、不同层次的多幅图像根据某种特定的算法进行处理,得出全新的、满足特定技术要求的图像处理技术。多聚焦图像融合技术是把聚焦在不同目标上经过多次拍摄得到的多幅图像进行处理,得到一幅在被聚焦的所有目标上都很清楚的图像,这一技术不仅高效地提高了图像的信息利用率,而且在目标探测识别上有很大的 […]

【摘要】近年来，图像已经成为医学研究、临床诊断等领域的一种重要的信息传送和存储的工具。针对图像的处理技术对于图像视觉效果的增强，图像质量的改善，以及对图像进行的某些特殊处理等问题提供了强大的支撑。其中，图像配准技术和图像融合技术是图像处理和分析中的十分重要的研究内容。图像配准是实现图像（信息）融合中必不可少的预处理技术，图像融合可以有效地提高图像信息的利用率，增强图像的可靠性。本文根据医学图像的特 […]

【摘要】电容层析成像技术(ECT)为近年快速发展起来的一种过程成像技术，由于ECT是基于电容敏感的机理工作，因此该技术具有低成本、响应速度快、非侵入式、有广泛的适用范围等优点，这使ECT技术成为目前流动层析成像技术发展的研究热点，该技术在解决多相流检测问题上具备巨大的发展潜力和广泛的工业应用前景，但由于离实际应用还有一段距离，因此需进一步研究和发展。在电容层析成像系统中，图像重建是一个重要的环节。 […]