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三维体数据兴趣区域提取技术及其应用的研究 03月22日

【摘要】现代科学发展迅猛,大量由计算机产生的数据都需要进行可视化处理,以达到辅助分析、提取目标数据、再现客观的目的。体数据的可视化技术作为计算机图形学的一个重要的研究分支,它是将科学计算或实际工程中产生的数据中间结果有效地以图形图像的形式呈现在显示器上,同时还可以进行交互处理的理论、方法和技术。在体数据的应用中兴趣区域的提取作为可视化的一部分有着很重要的实践意义,本文以兴趣区域提取引入,详细介绍了 […]

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机器视觉缺陷检测技术与应用 10月03日

【摘要】对质量要求较高的产品,其表面的特征也有严格的要求。但由于原料或者后续的加工处理不当,会使产品表面产生缺陷,这不仅影响产品的外在美观,甚至可能降低其质量。羽毛球成品的好坏很大程度上取决于羽毛片的质量,而羽毛叶上的缺陷又是影响羽毛片质量的一大重要因素。在实际生产中,羽毛叶的表面缺陷检测是一个必不可少的环节。因此本文以羽毛片为研究对象,结合机器视觉技术来实现羽毛片毛叶表面缺陷的检测与识别分类,具 […]

基于水平集的医学图像分割算法研究 01月25日

【摘要】医学图像对于医生诊断病情具有重要意义,良好的医学图像分割能够帮助医生迅速判断病人病情并采取良好措施使病人恢复健康。伴随着计算机图形技术的迅速发展计算机医学图像处理技术在近年来成为研究的重点,各式各样的医学图像分割算法出现在不断的研究中,但没有一种算法可以处理所有的医学图像。水平集算法作为一种较早提出的算法在医学图像分割方面取得了较理想的发展。水平集算法通过能量函数进行对原函数的修正,逼近待 […]

基于AOS格式的距离正则化水平集图像分割方法 11月11日

【摘要】图像处理在当今的科学技术中应用很广泛,图像分割则是图像处理中很重要的一步,通过图像分割提取出图像中感兴趣的目标物体,为进一步的图像分析和理解服务。图像分割有很多种方法,基于偏微分方程的图像分割方法是近20年发展起来的引起广泛关注的图像分割方法。在应用偏微分方程进行图像分割的方法中活动轮廓模型是一种典型的分割方法,活动轮廓模型可分为基于边界的活动轮廓模型和基于区域的活动轮廓模型。snake模 […]

基于图割和水平集的肾磁共振图像分割方法研究 02月18日

【摘要】近年来,肾移植已成为终末期肾病病人的一种选择,其生存期及生存质量均高于透析治疗,使用MRI可以鉴别移植肾功能不全的各种非手术原因。由于邻近器官灰度级相似,部分容积效应和注射造影剂影响,肾磁共振图像的分割难度较大。不同MRI扫描仪生成为图像具有不同的图像特征,肾脏形状和位置的变化也使肾磁共振图像的识别和分割更加困难。本文阐述了肾磁共振图像分割的研究背景及研究意义,总结了近年来图割和水平集方法 […]

基于区域型水平集方法的图像分割算法研究 11月09日

【摘要】数字图像处理已经成为现代社会中识别,追踪等必不可少的工具。图像分割是数字图像处理中最重要的组成部分之一。是进行自动的模式识别,视频追踪,图像配准,目标重建等的基础。目前,已经有许多种图像分割方法广泛应用到计算机视觉领域。水平集方法作为一种基于主动轮廓模型的经典的图像分割方法,以其独特的优势:自由的拓扑和强大的数学基础,已经成为一种比较流行的实现精确图像分割的工具。然而,区域型水平集方法由于 […]

医学显微细胞图像分割研究 11月02日

【摘要】数字图像处理在医学图像分析方面的应用十分广泛,尤其是在医用显微图像的处理方面,如组织细胞分类、染色体分析、组织识别、细胞变异研究等。细胞区域的分割提取是判断细胞形态异常或细胞计数的前提,直接关系到诊断的可靠性。本文以瑞典Uppsala大学图像分析中心的自建医学显微细胞图像数据库作为图像源,对其中具有连续闭合边界且出现轻度或中度粘连的神经元干细胞图像和白细胞图像进行图像分割研究,其研究具有理 […]