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快速超分辨率重建方法研究与实现 10月04日

【摘要】图像超分辨率重建是利用单幅或者多幅低分辨率图像来重建高分辨率图像的数字信号处理技术。相对于通过硬件获取高分辨率图像来说花费更少,近年来被广泛应用在公共安全监测、医学成像、高清视频、军事遥感探测等各个领域。因此,超分辨率重建技术具有重要的研究意义。然而现有的超分辨率重建算法复杂、计算量大,不能满足实时重建的需求。鉴于这些现状,本文对快速超分辨率重建技术进行了研究,主要取得的研究成果如下:1、 […]

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GPU通用计算在文本分类中的应用研究 10月30日

【摘要】随着互联网技术的快速发展,人们日益普遍地使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息,世界对信息的需求快速增长,而文本是承载信息的主要载体,文本分类技术也越来越受到人们的关注。文本分类问题是将一篇未知类别的文档归入预先定义的类别中,而文本的自动分类则是使用计算机来实现这样的分类。文本分类可以更好的帮助人们组织文本、挖掘文本信息,文本分类技术也成为信息处理领域最重要的研究方向之一。虽然人 […]

基于GPU并行计算的性能优化研究 03月22日

【摘要】本文围绕GPU高性能计算编程模型的硬件资源限制、编程模型等方面进行性能优化的研究,主要做了一下工作:介绍了GPU高性能计算的发展状况和前景以及日益广泛的应用。以应用最广泛的相关编程语言CUDA为例,对GPU的并行计算硬件、软件框架进行介绍,同时对CUDA编程模型进行详细了解,通过本章的分析介绍,对GPU的编程设计语言CUDA的线程层次设计、存储器访问策略、线程块组织分配,执行单元与CUDA […]

CUDA平台下现代优化算法并行化研究 03月22日

【摘要】现代优化算法是在20世纪80年代兴起的新型的全局优化算法,主要目的是解决NP-hard问题。随着实际问题的多元化和离散化,大量的组合优化问题,尤其是NP-hard问题,其求解时间随问题规模的增大呈现指数增长。现代优化算法是建立在客观存在的自然现象基础上,通过仿效生物进化或生物群体智能的方式,实现对实际复杂问题的优化求解。NVIDIACUDA技术的到来,使GPU通用运算的应用领域得到了全面扩 […]

基于CUDA的并行粒子群优化算法研究及应用 10月03日

【摘要】粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种典型的群智能优化方法,常用于解决函数优化、组合优化、神经网络训练等问题。与传统的优化方法相比,PSO算法具有结构简单、参数较少、易于实现以及寻优能力强等优点。然而,随着现代计算机技术的发展和应用,一些维度大、复杂性高的问题经常被提出,面对这类问题PSO算法通常需要很长的寻优时间,有时甚至无法得到满意的结果。因 […]

基于ITK的医学配准算法研究实现 01月18日

【摘要】医学图像配准是指对同一对象在不同条件(不同时间、不同成像设备、不同拍摄角度等)下获取的图像,通过寻求空间上的变换,将一幅图像映射到另一幅图像,使得两图像中对应于空间同一位置的点(同源点)一一对应起来,从而实现信息融合的目的。配准技术是图像重构、融合的前提,是其它处理算法和应用的基础。在临床实践中,利用医学图像配准技术将多组医学图像标定到同一坐标系中,是医学影像诊疗的常用方法,广泛应用于辅助 […]

基于CUDA的霍夫森林目标跟踪算法研究 10月07日

【摘要】目标跟踪技术因其在军事、民用等领域广泛的应用前景,一直是计算机视觉领域热门的研究方向之一。但由于现实环境的复杂性,跟踪过程中目标往往容易受到光照变化、外观变化、姿态变化、部分或全部遮挡等因素的影响,这都给跟踪技术的发展带来了极大的困难。本文结合随机森林近几年在计算机视觉领域的广泛应用,从多特征融合、CUDA编程技术研究入手,与随机森林算法理论相结合,提出了基于弱分类器响应的霍夫森林跟踪算法 […]

基于GPU的图像检索与重建技术研究 10月05日

【摘要】随着科技的进步和互联网多媒体等技术的高速发展,图像等数字化信息呈现出了爆炸性的增长,数字图像已经成为一种重要的信息载体与表现形式,它被广泛应用于学术、航天、医疗等领域。怎样对这些图像数据进行有效的组织和管理成为亟待解决的热点问题,图像检索和重建技术成为处理这些图像信息的关键技术。面对如此爆炸式增长的图像数据,对传统的图像处理技术提出了新的要求,因此,研究和开发高效、实用的图像检索和重建技术 […]

可逆逻辑门进化设计方法及其CUDA实现 07月10日

【摘要】随着可逆电路研究的深入,出现了很多可逆电路的综合方法,但这些设计方法普遍针对整个逻辑电路进行综合优化设计,对作为其基础构件的量子逻辑门的研究甚少,而基础逻辑门的最优化将直接影响着量子逻辑电路的整体优化程度。如能对其进行自动进化,获得性能更好、逻辑功能更齐全和量子代价最小的门结构,将会对整个电路的优化设计起到不可小觑的作用。电路进化设计算法(特别是遗传算法),以电路结构和参数为进化对象,无需 […]

基于CUDA平台的单幅图像实时去雾 03月10日

【摘要】针对传统单幅图像去雾算法的计算耗时问题,提出一种基于NVIDIA的统一设备架构(CUDA)平台实现的快速图像去雾方法,利用GPU平台并行编程的优势,对暗原色去雾算法进行并行处理与优化,从而实现对高分辨率的有雾图像的快速去雾。实验结果表明,对于实时监控系统采集的有雾图像,可以达到理想的去雾效果。 【作者】何鹏;赵宇飞;徐旭东; 【机构】重庆邮电大学通信新技术应用研究中心;重庆信科设计有限公司 […]