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基于改进SIFT的图像拼接及其并行化研究 07月12日

【摘要】图像拼接是图像处理研究的一个重要方向,能够很好地解决某些特定的应用领域(如医学影像分析、遥感测量等)中由于受到图像采集设备硬件条件的限制,无法采集到大视野且高分辨率的图像问题。因此,开展高精度图像拼接技术的研究及其快速实现具有重要的理论和应用价值。图像拼接的核心算法是图像匹配算法,常用的基于SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)特征的匹配算法主要缺点有:( […]

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基于拉格朗日松弛的机组组合并行算法研究 10月31日

【摘要】传统经济调度采用分区平衡模式,随着机组规模的不断扩大和全国范围互联电网的建成,逐渐形成各级电网一体化协调运行的格局,这就要求实现全网范围的统一优化资源配置。机组组合是电力系统经济调度问题的核心,是保证电力系统安全经济运行的关键。从数学规划的角度来看,机组组合是一个高维、非凸、非线性的混合整数规划问题,现有的优化算法很难求解全网统一计算的机组组合问题。本文围绕大电网机组组合的并行算法模型构建 […]

基于CUDA的并行粒子群优化算法研究及应用 10月03日

【摘要】粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种典型的群智能优化方法,常用于解决函数优化、组合优化、神经网络训练等问题。与传统的优化方法相比,PSO算法具有结构简单、参数较少、易于实现以及寻优能力强等优点。然而,随着现代计算机技术的发展和应用,一些维度大、复杂性高的问题经常被提出,面对这类问题PSO算法通常需要很长的寻优时间,有时甚至无法得到满意的结果。因 […]

基于TilePro64的H.264并行解码研究与实现 06月25日

【摘要】H.264由ITU-T和MPEG共同推出的视频压缩标准,H.264视频压缩标准是多媒体通信领域关键技术之一。H.264以前的压缩标准比较,H.264大幅度提升了图像压缩比率,不仅仅图像质量得到了很好的保留,而且实现了以较低的码率传输较高的图像质量。但是H.264的高效性能是建立在更复杂的计算之上,从而带来了一系列的编解码难题,例如如何在保证压缩率的情况下,实现图像编码和解码的实时性,这些一 […]