【摘要】异常检测是指发现系统或用户偏离常规的行为,在信用卡欺诈、网络入侵、系统故障检测等方面有着广泛的应用。异常检测通常将正常的行为特征存储在数据库中,然后将当前行为特征与数据库中的行为特征进行比较,当两者偏差足够大时判断发生了异常。用于异常检测的方法很多,LOF(LocalOutlierFactor)算法通过计算测试实例的LOF值来判断其是否异常,由于检测率高而得到广泛的应用。然而,LOF算法的 […]

【摘要】随着信息技术的发展,图像和视频成为了人们生活中信息交流的主要载体。然而,原始图像具有庞大的数据量,给存储、传输及通信等实际应用带来了很多不便。因此图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术,具有重要的现实意义和广阔的发展前景。由于传统的压缩算法存在压缩率比较低、解码图像质量较差等缺点,迫切需要新型的图像压缩技术。分形图像压缩方法注重发掘图像的自相似性,把看起来非常复杂的图像,采用几条简单 […]

【摘要】随着互联网技术的快速发展，人们日益普遍地使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息，世界对信息的需求快速增长，而文本是承载信息的主要载体，文本分类技术也越来越受到人们的关注。文本分类问题是将一篇未知类别的文档归入预先定义的类别中，而文本的自动分类则是使用计算机来实现这样的分类。文本分类可以更好的帮助人们组织文本、挖掘文本信息，文本分类技术也成为信息处理领域最重要的研究方向之一。虽然人 […]

【摘要】随着计算机视觉、计算机图形学等技术在各个领域的广泛应用,以及智能化模拟技术的快速发展,三维重建相关技术已是众多研究学者的研究热点。点云重建过程是基于多视图三维重建的基本过程之一,是利用从多视图中提取的特征点信息,进一步特征点匹配、扩展生成面片。本文首先介绍了点云重建的基本过程,着重阐述了基于面片的多视图三维重建算法(PMVS),以及目前基于多核CPU与基于GPU架构的并行技术。PMVS算法 […]

【摘要】本文围绕GPU高性能计算编程模型的硬件资源限制、编程模型等方面进行性能优化的研究，主要做了一下工作：介绍了GPU高性能计算的发展状况和前景以及日益广泛的应用。以应用最广泛的相关编程语言CUDA为例，对GPU的并行计算硬件、软件框架进行介绍，同时对CUDA编程模型进行详细了解，通过本章的分析介绍，对GPU的编程设计语言CUDA的线程层次设计、存储器访问策略、线程块组织分配，执行单元与CUDA […]

【摘要】粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种典型的群智能优化方法,常用于解决函数优化、组合优化、神经网络训练等问题。与传统的优化方法相比,PSO算法具有结构简单、参数较少、易于实现以及寻优能力强等优点。然而,随着现代计算机技术的发展和应用,一些维度大、复杂性高的问题经常被提出,面对这类问题PSO算法通常需要很长的寻优时间,有时甚至无法得到满意的结果。因 […]

【摘要】近年来，随着三维可视化技术的发展，越来越多的行业在实际工作当中广泛应用了三维可视化技术，尤其是在油藏开发和地震勘探应用中。三维地震数据可视化技术分为面绘制和体绘制两大类，能够直观的展现出体数据内部构造和属性信息，使得地震数据的分析解释工作脱离了仅仅依赖单纯的数值表格，可以通过计算机图形硬件渲染出的清晰图像进行分析和解释。地学解释人员也慢慢不只满足于静态的图像信息，开始寻求在与数据体交互中动 […]