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基于GPU的LOF算法加速 08月28日

【摘要】异常检测是指发现系统或用户偏离常规的行为,在信用卡欺诈、网络入侵、系统故障检测等方面有着广泛的应用。异常检测通常将正常的行为特征存储在数据库中,然后将当前行为特征与数据库中的行为特征进行比较,当两者偏差足够大时判断发生了异常。用于异常检测的方法很多,LOF(LocalOutlierFactor)算法通过计算测试实例的LOF值来判断其是否异常,由于检测率高而得到广泛的应用。然而,LOF算法的 […]

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小波域分形图像编码及其在GPU上的快速实现 08月08日

【摘要】随着信息技术的发展,图像和视频成为了人们生活中信息交流的主要载体。然而,原始图像具有庞大的数据量,给存储、传输及通信等实际应用带来了很多不便。因此图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术,具有重要的现实意义和广阔的发展前景。由于传统的压缩算法存在压缩率比较低、解码图像质量较差等缺点,迫切需要新型的图像压缩技术。分形图像压缩方法注重发掘图像的自相似性,把看起来非常复杂的图像,采用几条简单 […]

GPU通用计算在文本分类中的应用研究 10月30日

【摘要】随着互联网技术的快速发展,人们日益普遍地使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息,世界对信息的需求快速增长,而文本是承载信息的主要载体,文本分类技术也越来越受到人们的关注。文本分类问题是将一篇未知类别的文档归入预先定义的类别中,而文本的自动分类则是使用计算机来实现这样的分类。文本分类可以更好的帮助人们组织文本、挖掘文本信息,文本分类技术也成为信息处理领域最重要的研究方向之一。虽然人 […]

异构环境下点云重建的并行化研究 03月22日

【摘要】随着计算机视觉、计算机图形学等技术在各个领域的广泛应用,以及智能化模拟技术的快速发展,三维重建相关技术已是众多研究学者的研究热点。点云重建过程是基于多视图三维重建的基本过程之一,是利用从多视图中提取的特征点信息,进一步特征点匹配、扩展生成面片。本文首先介绍了点云重建的基本过程,着重阐述了基于面片的多视图三维重建算法(PMVS),以及目前基于多核CPU与基于GPU架构的并行技术。PMVS算法 […]

基于GPU并行计算的性能优化研究 03月22日

【摘要】本文围绕GPU高性能计算编程模型的硬件资源限制、编程模型等方面进行性能优化的研究,主要做了一下工作:介绍了GPU高性能计算的发展状况和前景以及日益广泛的应用。以应用最广泛的相关编程语言CUDA为例,对GPU的并行计算硬件、软件框架进行介绍,同时对CUDA编程模型进行详细了解,通过本章的分析介绍,对GPU的编程设计语言CUDA的线程层次设计、存储器访问策略、线程块组织分配,执行单元与CUDA […]

基于CUDA的并行粒子群优化算法研究及应用 10月03日

【摘要】粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种典型的群智能优化方法,常用于解决函数优化、组合优化、神经网络训练等问题。与传统的优化方法相比,PSO算法具有结构简单、参数较少、易于实现以及寻优能力强等优点。然而,随着现代计算机技术的发展和应用,一些维度大、复杂性高的问题经常被提出,面对这类问题PSO算法通常需要很长的寻优时间,有时甚至无法得到满意的结果。因 […]

三维地震数据可视化的研究与实现 01月16日

【摘要】近年来,随着三维可视化技术的发展,越来越多的行业在实际工作当中广泛应用了三维可视化技术,尤其是在油藏开发和地震勘探应用中。三维地震数据可视化技术分为面绘制和体绘制两大类,能够直观的展现出体数据内部构造和属性信息,使得地震数据的分析解释工作脱离了仅仅依赖单纯的数值表格,可以通过计算机图形硬件渲染出的清晰图像进行分析和解释。地学解释人员也慢慢不只满足于静态的图像信息,开始寻求在与数据体交互中动 […]

遗传分析方法的GPU并行计算与优化研究 10月18日

【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据爆炸式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目前dbSNP公布已确认的人类SNP个数已超过五千三百万,如果采用直接分析SNP之间的互作,则已经超过peta量级的测试。本论文中,我 […]

众核体系下算法优化的若干技术研究 09月29日

【摘要】众核体系架构主要包括GPU,异构CPU上的GPU单元和使用x86指令集的MIC加速部件等,一般应用于通用计算的计算单元。近年来,由于CPU发展遇到了频率墙、功耗墙和存储墙等一系列瓶颈,使用众核体系架构获得更高的计算性能得到了业界的更多关注。事实上,随着众核体系架构的广泛应用,在一些应用中获得高性能时,很多的问题也随之产生。问题集中在于如何充分利用众核体系架构获得高性能,很多情况下由于应用软 […]

基于GPU-hadoop的海洋环境信息可视化并行计算框架研究与实现 09月28日

【摘要】“海洋环境信息可视化”是海洋公益项目的重要课题之一(海洋环境信息可视化是指将原始的数据转换成可供用户直观分析的图像或图形,以可视的方式展现给用户)。近年来,伴随着科学计算技术和海洋观测技术的进步与发展,海洋环境信息的数据量呈爆炸式增长,对于大规模可视化的任务,单机计算机已经远远达不到要求。随着hadoop的日益发展,越来越多的项目开始使用hadoop作为并行计算平台。所以,将hadoop应 […]