【摘要】近几年来,数码设备日益普及,数码相机、高像素手机几乎人手一部。即便是日常生活中,高质量图像的获取也是十分轻松。其中高质量人脸图像使得我们对于表情识别的工作开展更加容易。噪声小、特征明显等特点都减小了表情识别的工作量和难度。当然,计算机技术的日新月异,对于我们研究表情识别,更是起到巨大的推动作用。表情识别在当今科技发展领域得到很大重视,多款中高端手机都配备有笑脸捕捉功能。此外,表情作为社会生 […]

【摘要】仪器的发展使矩阵形式的二维测量数据在分析化学中渐成主流,如GC-MS数据,HPLC-DAD数据等,或者一系列一维测量数据的组合。这种数据包含了丰富的化学信息,但是也存在诸多干扰和冗余,导致了数据解析方面的困难。数据解析的关键在于去除冗余,提取主要信息,即对数据矩阵进行“降维”(dimensionalityreduction)。降维的重要结果之一就是信息主要贡献者的数目—主因子数(numbe […]

【摘要】振动信号是机械动力学的外在表现形式，当机械传动系统中轴承、齿轮等零部件出现局部故障时，振动信号中便会出现瞬态冲击响应成分，而且随着故障的发展演变，波形特征也会随之变化。提取振动信号中反映机械零部件局部故障的瞬态冲击响应成分，是机械故障诊断的关键问题。本文依托于“稀疏框架下信号瞬态成分提取及其机械故障预示研究”国家自然科学基金项目（编号：51375322），以机械故障诊断为目标，以传动系统中 […]

【摘要】支持向量机作为分类的一个有效的工具，在近些年来取得了快速的发展，是上世纪90年代Vapnik提出的。支持向量机在其提出的时候，就开始受到了人们的广泛关注，并且凭借其自身良好的推广能力和泛化能力，受到了全世界各国研究者的一致好评和追捧。支持向量机是在统计学习基础下根据结构风险最小化原则提出的一种新的机器学习工具，作为一种重要的工具在处理高维小样本问题时显示出了极其强大的优势。随着支持向量机的 […]