【摘要】近几年来,数码设备日益普及,数码相机、高像素手机几乎人手一部。即便是日常生活中,高质量图像的获取也是十分轻松。其中高质量人脸图像使得我们对于表情识别的工作开展更加容易。噪声小、特征明显等特点都减小了表情识别的工作量和难度。当然,计算机技术的日新月异,对于我们研究表情识别,更是起到巨大的推动作用。表情识别在当今科技发展领域得到很大重视,多款中高端手机都配备有笑脸捕捉功能。此外,表情作为社会生 […]

【摘要】仪器的发展使矩阵形式的二维测量数据在分析化学中渐成主流,如GC-MS数据,HPLC-DAD数据等,或者一系列一维测量数据的组合。这种数据包含了丰富的化学信息,但是也存在诸多干扰和冗余,导致了数据解析方面的困难。数据解析的关键在于去除冗余,提取主要信息,即对数据矩阵进行“降维”(dimensionalityreduction)。降维的重要结果之一就是信息主要贡献者的数目—主因子数(numbe […]

【摘要】振动信号是机械动力学的外在表现形式，当机械传动系统中轴承、齿轮等零部件出现局部故障时，振动信号中便会出现瞬态冲击响应成分，而且随着故障的发展演变，波形特征也会随之变化。提取振动信号中反映机械零部件局部故障的瞬态冲击响应成分，是机械故障诊断的关键问题。本文依托于“稀疏框架下信号瞬态成分提取及其机械故障预示研究”国家自然科学基金项目（编号：51375322），以机械故障诊断为目标，以传动系统中 […]

【摘要】支持向量机作为分类的一个有效的工具，在近些年来取得了快速的发展，是上世纪90年代Vapnik提出的。支持向量机在其提出的时候，就开始受到了人们的广泛关注，并且凭借其自身良好的推广能力和泛化能力，受到了全世界各国研究者的一致好评和追捧。支持向量机是在统计学习基础下根据结构风险最小化原则提出的一种新的机器学习工具，作为一种重要的工具在处理高维小样本问题时显示出了极其强大的优势。随着支持向量机的 […]

【摘要】摘要：先进的工业技术如半导体制造、纳米技术、生物技术、材料工程和化学工程中系统描述的典型特征就是输入、输出甚至参数都是随时间和空间位置的不同而变化,其时空耦合特性在数学上用非线性偏微分方程(PDEs)进行描述。由于偏微分方程动态系统空间变量的特征,导致对空间进行离散,或者是基于傅里叶展开的思想进行变量分离以后将产生无穷维的系统。但是由于实际应用中有限的传感器和执行器个数,一个合适的有限维数 […]

【摘要】隐写技术是利用图像、音视频等多媒体数据来掩蔽秘密信息，实现隐蔽通信。与此相对，隐写分析技术则是判断多媒体数据中是否含有秘密信息。隐写分析研究具有重要的学术价值和现实意义，本文围绕隐写分析的前沿性问题，对隐写分析技术中的特征提取、分类器设计和特征降维进行了研究，取得的创新成果如下：1．基于高维特征与贝叶斯集成分类的JPEG图像隐写分析提出一种基于高维特征和贝叶斯集成分类的JPEG图像隐写分析 […]