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单导联和多导联环境下胎儿心电分离算法研究 10月18日

【摘要】胎儿心电信号(Fetalelectrocardiogram,FECG)是胎儿宫内生理活动最主要的客观指标之一,通过分析胎儿心电信号,能够早期诊断胎儿宫内缺氧、宫内窘迫以及先天性心脏病等,有效地降低新生儿各类疾病的发病率和死亡率。采用置体表电极于母体腹部体表的间接方法采集到的胎儿心电信号中包含很多噪声干扰,其中母体心电信号(Maternalelectrocardiogram,MECG)的干扰 […]

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振动信号多元统计分析特征提取及传动系统关键部件故障诊断应用 06月30日

【摘要】振动信号是机械动力学的外在表现形式,当机械传动系统中轴承、齿轮等零部件出现局部故障时,振动信号中便会出现瞬态冲击响应成分,而且随着故障的发展演变,波形特征也会随之变化。提取振动信号中反映机械零部件局部故障的瞬态冲击响应成分,是机械故障诊断的关键问题。本文依托于“稀疏框架下信号瞬态成分提取及其机械故障预示研究”国家自然科学基金项目(编号:51375322),以机械故障诊断为目标,以传动系统中 […]

RFID标签防碰撞盲源分离算法研究 06月25日

【摘要】作为其最核心的技术之一,射频识别(RFID)技术已经广泛应用于交通、物流、医疗和工业等各行各业中。伴随着RFID技术的广泛应用,如何保证需要同时识别多个标签时的系统工作效率成为了其应用过程中紧迫的问题。因为在同时识别多个标签时,将会有更多的标签碰撞和阅读器碰撞发生。传统的标签防碰撞算法无法保证系统有较高的吞吐率,从而使得系统的识别效率很低,不能满足实际应用的要求。因此,为了推动RFID技术 […]

基于量子优化和ARMA模型的齿轮箱故障诊断研究 12月25日

【摘要】齿轮箱是一种传动比恒定、传动效率高、传动比变化范围大的传动部件,被广泛应用在各种机械设备中。但因其结构复杂且工作环境恶劣因素很容易受到损害和出现故障,影响整个设备的正常运转。对齿轮箱的故障诊断对了解设备运行状态,及时发现设备异常具有着重要的现实意义。齿轮箱的振动信号中蕴含着大量信息,能够从嘈杂的振动信号中提取到包含故障特征的信号是一个关键因素。使用独立分量分析作为信号的预处理步骤,实现从众 […]

高光谱遥感图像的解混和波段选择方法研究 12月13日

【摘要】高光谱遥感图像能够以纳米级的光谱分辨率提供海量数据信息,但是由于空间分辨率限制,图像中的一个像元可能包含有多种地物类型,形成混合像元,影响了对地表形态的精确测量和分析。因此,在实际应用时经常需要将混合像元进行分解,从中得到典型地物的光谱(端元)及这些地物所占比例(丰度),以便充分发掘数据中的光谱信息,研究目标物质。如何快速有效地进行混合像元的分解,是近年来高光谱图像处理中的一个热点问题。本 […]

独立分量分析理论及其在变形监测数据处理与分析中的应用研究 11月25日

【摘要】变形监测涉及工程地质、结构力学、计算机科学等诸多学科的知识,它是一项跨学科的研究,并已发展为一门多学科交叉的边缘学科。主要包括两个方面的内容:首先是把握工程建筑物的稳定性,为安全运行诊断提供必要的信息,以便及时发现问题并采取措施;其次是科学上的意义,包括变形的机理,进行反馈设计以及建立有效的变形预告模型。在变形监测方法和技术进步的同时,获得的监测数据也越来越丰富,这些监测到的数据可以为变形 […]

分布式双基地波雷达射频干扰与杂波等问题研究 10月11日

【摘要】高频地波雷达具有超视距探测能力,不仅能够覆盖常规微波雷达和天波雷达的探测盲区,而且在反隐身、反低空突防、抗反辐射导弹和远程预警等方面具有突出的优势。但由于发射信号的波长较长,现役高频地波雷达普遍存在“阵地大、选址难、角度分辨率低、机动性差”等问题,干扰和杂波也是影响高频地波雷达目标检测的主要因素,特别是短波通信和广播电台等射频干扰以及电离层杂波等问题最为突出,亟待进一步解决。因此,结合“岸 […]

盲信源分离的联合对角化方法研究 09月05日

【摘要】在源信号和传输信道均未知的情况下,仅利用观测信号恢复相互独立或不相关的源信号,称为盲信源分离。一方面,盲信源分离不需要过多的先验信息就可以恢复源信号,这使其成为一种非常实用的信号处理技术;另一方面,盲信源分离模型具有一般性,绝大多数观测量都符合该模型,因此盲信源分离具有非常广阔的应用前景。本文围绕线性混合的盲信源分离问题,研究更加稳健、高效的盲信源分离方法,主要结果概括如下:1.研究了白化 […]

盲源分离和信道编码盲识别研究 09月04日

【摘要】盲源分离或盲信号分离(BlindSource/SignalSeparation,BSS)已经成为信号和图像处理领域的一个强有力的工具,其目标是在没有任何或很少关于源信号和混合模型先验信息的条件下,从一组观测信号中恢复出原始的源信号。目前已经产生了许多关于BSS的理论和算法研究成果,但在应用上都有一定的局限性。本文主要针对复杂通信信号、具备时间结构的图像信号和欠定模式下的语音信号的盲分离进行 […]