【摘要】仪器的发展使矩阵形式的二维测量数据在分析化学中渐成主流,如GC-MS数据,HPLC-DAD数据等,或者一系列一维测量数据的组合。这种数据包含了丰富的化学信息,但是也存在诸多干扰和冗余,导致了数据解析方面的困难。数据解析的关键在于去除冗余,提取主要信息,即对数据矩阵进行“降维”(dimensionalityreduction)。降维的重要结果之一就是信息主要贡献者的数目—主因子数(numbe […]