【摘要】支持向量机作为分类的一个有效的工具，在近些年来取得了快速的发展，是上世纪90年代Vapnik提出的。支持向量机在其提出的时候，就开始受到了人们的广泛关注，并且凭借其自身良好的推广能力和泛化能力，受到了全世界各国研究者的一致好评和追捧。支持向量机是在统计学习基础下根据结构风险最小化原则提出的一种新的机器学习工具，作为一种重要的工具在处理高维小样本问题时显示出了极其强大的优势。随着支持向量机的 […]

【摘要】本文提出一种基于聚类和猫群优化基因选择算法,用来剔除大量冗余基因,提高样本预测的准确率。首先采用k-均值聚类算法将基因分成固定数目的簇,并采用ELM分类器评价筛选特征基因,构成备选基因库;然后采用基于CSO和ELM的缠绕法从备选基因库中选择同时具备最大分类准确率和最小数目的基因子集。通过与经典方法的比较,本文提出的方法能够以较少的基因获得更高的分类性能。 【作者】敖培；李贺；李明；杨百顺； […]