【摘要】人脸识别是计算机技术研究领域的一项热门学科,它属于生物特征识别技术,利用生物个体自身特征实现对生物体的区分与识别。人脸识别由于自身的优越性以及在多媒体、模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的广泛运用,近些年来人脸识别技术得到了长足的进步,大量的人脸识别系统应用在身份鉴别上。压缩感知理论是由Donoho与Candes等人于2006年提出的一个新的理论框架,很快被引入到人脸识别领域并引发了一阵 […]

【摘要】心脏占位性疾病发生在心脏腔室内,易引起身体各脏器不同程度的梗阻,严重危害人类身体健康。早期的诊断和治疗可以有效降低心脏手术风险,提高患者生存率。在心脏占位性疾病的各种检查方式中,超声心动图由于具有无损、实时、价廉和操作方便等优点,是临床诊断心脏疾病、评价心功能的主要手段。由于超声成像的相干特性,超声心动图信噪比低,边缘模糊,定量分析困难,医生人工诊断准确率低。因此,本论文以提高心脏占位性疾 […]

【摘要】雷达成像技术具有全天候、全天时、远距离观测能力，有效提高了雷达的信息获取能力，具有重要的军用和民用应用价值。随着雷达成像技术的高速发展，雷达图像收集能力越来越强。从大量雷达图像中获取目标信息进行目标检测、分类与识别则是雷达成像的目的，其中基于雷达图像的目标识别受到越来越广泛的关注。传统的基于数据驱动的目标识别方法依赖于数据本身所反映出来的目标信息，而在实际环境中数据反映的目标信息随环境变化 […]

【摘要】随着遥感技术的发展，其应用也越来越广泛，在地学科学、农业、气象、林业、城市规划、环境监测等等领域均有不同程度的应用。然而，由于遥感传感器技术本身的限制，所获得的遥感数据往往不能反映出区域的全部信息。为了更好的理解该地域的内容，将不同遥感器获得的图像信息进行融合便成了一项十分经济且有效的方案。近年来，为了提高对遥感图像的解译能力，信息融合的技术被引入到融合多遥感器图像及遥感卫星图像中。本论文 […]

【摘要】在科学研究的很多领域，如人脸识别、生物信息学、信息检索等，所获取的数据往往具有很高的维数。这使得研究人员面临维数灾难问题。由于高维空间中过高的计算代价限制了很多技术在实际问题中的使用。当训练样本数小于特征维数时，模型估计的性能也会大大下降。如何从高维数据中学习到一个符合实际应用需求的有效低维表示已经成为模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机视觉等领域的研究热点。在实践中，人们通常使用维数约简 […]

【摘要】机器视觉检测是建立在计算机视觉和图像处理基础上的一门新兴检测技术，它通过图像处理获得被测工件对象的各种可描述参数，并对参数进行理解和判断，最终应用于实际检测、测量和控制，具有非接触、测量精度高、适用范围广和自动化程度高的特点。由于机器视觉在线检测设备安装在生产线上，其检测速度必须与高速生产线保持高度同步，实现其同步的关键技术是相机拍照的精确控制和图像的高速检测。因此研究机器视觉在线检测的相 […]

【摘要】随着图像采集设备尤其是智能手机的广泛普及,以及微博、微信、云计算、社交网站等网络多媒体信息服务的迅猛发展,图像不仅在数量上呈现爆炸式的增长,而且在信息的传播和获取中也发挥着巨大的推动作用。这些浩如烟海的图像虽然具有直观、生动、信息量大等特点,但是给实际的存储、传输以及进一步处理都造成了相当大的困难。因此,如何根据图像的内在结构和人类的视觉特性来探索高效的图像表示方法,是计算机视觉和机器学习 […]

【摘要】传感器网络依靠分布于感知场景中的众多感知节点，通过数据链路将感知信息传送给服务器，通过数据融合，表达等手段，服务于用户。其在交通管理、安全监控、农业生产、虚拟现实等领域有着广泛的应用。在传感器网络的诸多关键问题中，优化计算都扮演着极其重要的角色。对于网络架设初期的节点部署和运行阶段的目标定位，优化算法在其中对于网络感知质量和求解速度都起着至关重要的作用。针对这两大问题，本文做出了如下几项旨 […]

【摘要】生物特征识别技术是一种根据人的行为特征或生理特征进行身份认证的技术。在公共安全、电子商务、金融等领域有着非常重要应用。适合身份鉴别的生物特征需要满足普遍性、稳定性、唯一性和可采集性。现阶段,常用进行身份识别的生物特征主要有：人脸、指纹、掌纹、静脉、虹膜、步态、语音、签名等。在这些生物特征中,由于手掌的面积较大,含有丰富的主线,乳突纹、皱褶等信息,且不易仿制与磨损,具备“人人拥有,人各不同, […]

【摘要】癫痫发作是脑内神经元阵发性异常超同步化电活动的临床表现,具有反复性、突发性和暂时性等特点。作为研究癫痫发作特征的重要工具,脑电图所反映的发作信息是其他生理学方法所不能提供的。利用信号处理技术和模式识别方法自动检测癫痫脑电信号,对于减轻医生负担并提高癫痫的诊断效率具有重要意义。目前,在脑电信号的分析研究中,非线性动力学的应用为癫痫脑电的识别提供了更加丰富的重要信息,但是多数非线性脑电特征具有 […]