【摘要】生物特征识别技术是一种根据人的行为特征或生理特征进行身份认证的技术。在公共安全、电子商务、金融等领域有着非常重要应用。适合身份鉴别的生物特征需要满足普遍性、稳定性、唯一性和可采集性。现阶段,常用进行身份识别的生物特征主要有：人脸、指纹、掌纹、静脉、虹膜、步态、语音、签名等。在这些生物特征中,由于手掌的面积较大,含有丰富的主线,乳突纹、皱褶等信息,且不易仿制与磨损,具备“人人拥有,人各不同, […]

【摘要】癫痫发作是脑内神经元阵发性异常超同步化电活动的临床表现,具有反复性、突发性和暂时性等特点。作为研究癫痫发作特征的重要工具,脑电图所反映的发作信息是其他生理学方法所不能提供的。利用信号处理技术和模式识别方法自动检测癫痫脑电信号,对于减轻医生负担并提高癫痫的诊断效率具有重要意义。目前,在脑电信号的分析研究中,非线性动力学的应用为癫痫脑电的识别提供了更加丰富的重要信息,但是多数非线性脑电特征具有 […]