【摘要】脑电信号包括头皮脑电信号、颅内宏电极脑电信号和颅内微电极脑电信号三种类型。这三种脑电信号经分解得到的源信号依次更精细，更接近于神经元。目前大多数专家将研究焦点集中在头皮脑电信号上，头皮脑电信号是从头皮表面记录到的脑细胞群的自发性电活动，反映的是头皮电位与参考电势之间的电位差。预处理在脑电信号的分析及研究中起着非常重要的作用，例如，参考信号的辨识与去除就是长期以来一个国际上公开的技术难题。目 […]

【摘要】脑电（Electroencephalogram，EEG）信号蕴含了意念控制的有用信息，在生物医学工程、人工智能和神经工程学等方面均有广泛的研究与潜在应用前景。基于脑电信号的脑机接口(BrainComputerInterface，BCI)技术，把脑电信号转化为对外界的控制信号，实现了人脑控制信息与计算机等外设间的交换。因此可以通过对脑电信号的分析获取人的动作意愿，从而控制助残装置。脑机接口技 […]

【摘要】脑-机接口(Brain-ComputerInterface，BCI)是一种新颖的交互方式，受到国内外学者的广泛关注和研究。脑-机接口不依赖外周神经和肌肉进行信息传输，是在人脑和外设之间建立的一种通讯系统。因而，可以通过脑电信号控制辅助装置，为行动不便的残疾人提供服务，为患有焦虑症的人调节情绪，协助偏瘫患者进行康复训练，也可以为人们提供新的娱乐方式等。本文以运动想象脑电信号为载体研究了脑电信 […]

【摘要】近年来，随着交通运输业的发展，交通事故已成为当前各国所面临的严重问题。其中，疲劳驾驶是导致交通事故的一个重要因素。因此，对于驾驶疲劳检测方法的研究已经成为一个重要课题。首先本文引入视听觉刺激任务，通过设计模拟驾驶实验的8个阶段来研究基于生物电信号的驾驶疲劳检测。实验过程中，19位被试者被要求进行将近2个小时左右的模拟疲劳驾驶，同时采集被试者的脑电信号和心电信号。在每个阶段结束之后，被试者要 […]

【摘要】脑电信号(Electroencephalogram,EEG)是中颅内神经突触和树突传递神经电位信号而衍射到大脑头皮的募集信号，人在主动思维或受到不同的感觉刺激时，EEG会出现差异性变化。基于EEG的脑-机接口(BrainComputerInterface,BCI)系统通常就是使用这类差异性的脑电信号来控制外部设备或实现大脑与外界的直接通信。目前，基于多类运动想象的脑电信号的识别研究主要集中 […]

【摘要】现代医学认为,睡眠是一项非常重要的生理过程,睡眠使人的精神和体力得到恢复；睡眠质量的好坏与人的健康、学习、生活以及工作密切相关。失眠是睡眠障碍性疾病中最为常见的,虽然不属于严重疾病,但其影响着人们的健康、学习、生活和工作。脑电信号(EEG)是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。因此,研究睡眠脑电所蕴含的信息以及掌握睡眠周期的变化规律,对诊断和治疗与睡眠相关的疾病有着重大意 […]

【摘要】癫痫发作是脑内神经元阵发性异常超同步化电活动的临床表现,具有反复性、突发性和暂时性等特点。作为研究癫痫发作特征的重要工具,脑电图所反映的发作信息是其他生理学方法所不能提供的。利用信号处理技术和模式识别方法自动检测癫痫脑电信号,对于减轻医生负担并提高癫痫的诊断效率具有重要意义。目前,在脑电信号的分析研究中,非线性动力学的应用为癫痫脑电的识别提供了更加丰富的重要信息,但是多数非线性脑电特征具有 […]