【摘要】功能磁共振成像(fMRI)可反映脑皮质对认知任务或外界刺激响应的血氧功能；弥散张量成像(DTI)可以追踪出脑区之间纤维束连接的结构。融合两种图像，可精确直观地揭示脑功能区之间纤维结构连接的关系。静息态fMRI是大脑的自发活动，揭示各脑区之间的关联，对大脑的运行机制能够更深入研究。默认模式网络(DMN)是在人脑处于静息状态时维持人脑健康代谢活动的若干具有时间相关性的脑区组成的网络。本文将对独 […]

【摘要】在世界经济一体化的背景下,我国金融市场与国际市场之间的联系也越来越紧密,股票市场作为我国金融市场的重要组成部分越来越受到各方的关注。我国股票市场正处于不断发展与完善的阶段,各方参与者必须充分认识到股票市场的风险,同时需具有较强的风险防控意识。资产的风险主要表现在它收益率的波动上,在对资产进行风险管理时往往需要借助对它们收益率波动的相关分析来进行。用于金融资产收益率波动分析的模型主要有GAR […]

【摘要】人类对于自身的探索从来没停止过,而大脑更是逐渐成为研究的重点课题。近些年来,人们利用功能磁共振成像(fMRI)技术对大脑内部的活动进行了无创伤的探测,并利用这项技术采集到脑内活动的大量数据。如今,对所采集到的数据进行分析,以及如何从这些数据中提取有用的信息,成为亟待解决问题。独立成分分析(ICA)为解决这一问题提供了可行的思路。本文研究一种基于无穷范数ICA的fMRI数据分析算法,并将其应 […]

【摘要】在生物特征识别领域,人脸识别是最具潜力的一个研究方向。由于它涉及诸多学科领域的知识,同时在国家安全、军事安全和经济领域等有着广阔的应用前景,因而它具有很大的理论意义和应用价值。由于人脸数据本身存在着非刚性,而且受外界因素的影响比较大,这给人脸识别工作带来了巨大的挑战。在人脸识别中,能否提取有效的鉴别特征直接影响最后算法的识别效率,因而,特征提取一直是该领域人们研究的一个热点课题,同时也是本 […]

【摘要】随着计算机以及相关技术的发展,自动人脸识别技术已经逐渐成为研究的热门领域。但是在人脸识别中,人脸通常会受到光照条件、面部表情、姿态、以及其它的遮挡物所干扰,影响识别效果。其中眼镜作为最常见的遮挡物,对于人脸识别效果有着很大的影响。因此,出于能够有效的提高人脸识别率的目地,研究如何摘除人脸图像中的眼镜显得意义重大。论文首先介绍了该课题的背景,对人脸识别技术的基本理论作了简单的叙述,列举了常用 […]

【摘要】第一部分肌萎缩侧索硬化患者基于体素的形态学MRI纵向研究目的：探讨肌萎缩侧索硬化(Amyotrophiclateralsclerosis,ALS)患者全脑形态学变化特点。方法：采用3.0T磁共振,研究33例ALS患者及33例性别、年龄相匹配的正常志愿者。运用SPM8分析软件,采用基于体素的形态学测量方法(Voxel-basedmorphometry,VBM),进行全脑比较分析。并对ALS患 […]

【摘要】由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号。本文提出了一种基于滚动轴承模型的约束独立成分分析(CICA)方法,该方法可以从传感器信号中快速诊断出设备是否发生了滚动轴承故障,并用仿真和实验验证了该方 […]

【摘要】随着图像采集设备尤其是智能手机的广泛普及,以及微博、微信、云计算、社交网站等网络多媒体信息服务的迅猛发展,图像不仅在数量上呈现爆炸式的增长,而且在信息的传播和获取中也发挥着巨大的推动作用。这些浩如烟海的图像虽然具有直观、生动、信息量大等特点,但是给实际的存储、传输以及进一步处理都造成了相当大的困难。因此,如何根据图像的内在结构和人类的视觉特性来探索高效的图像表示方法,是计算机视觉和机器学习 […]

【摘要】目前我国工业化建设进展迅速,工程机械设备在基础设施建设及工农业生产中发挥着突出作用。工程机械行业已发展成为我国机械工业中的第四大行业,国产工程机械设备技术水平获得了很大提升。随着工程机械行业的快速发展以及各国环保政策的大力推行,人们对于工程机械的综合性能提出了更高的要求,对于工程机械的舒适性和噪声控制的要求也越来越严格。工程机械司机室内噪声作为NVH(Noise、Vibration、Har […]