【摘要】为了提高纺织工业产品的可靠性以及重现性，对织物外观特征进行客观评价起着越来越重要的作用，比如疵点、起球、组织结构、色差以及粗糙度等等。本文采用数字图像处理技术开展对织物疵点自动检测和分类、织物起球客观评级体系以及织物组织结构识别及分类等三个方面进行了基础理论的研究，所取得的主要研究成果为：1.提出一种基于改进的Gabor滤波方法、数学形态学处理法和多尺度小波检测的方法库的系统检测法.首先采 […]

【摘要】首先优化了电子鼻检测参数,然后利用电子鼻技术研究了不同聚丙烯(PP)树脂气味差异以及主成分分析(PCA)模型对PP树脂样品的识别。结果表明,电子鼻检测优化参数设定为顶空温度120℃,顶空时间30min;通过提取PP树脂特征气味建立的PCA模型可准确区分不同PP树脂样品气味响应强度的差异,并可快速有效识别PP树脂样品的气味大小。 【作者】康鹏；金滟；石胜鹏；蔡涛；丁树岩；潘瑞琦；范维； 【机 […]

【摘要】提出了一种基于结构特征的蛋白质二级结构预测方法。先对氨基酸的理化特性进行主成分分析,提取出主要影响因素,并融合成3位编码。接着,在原有3位编码基础上加入3位氨基酸在特定二级结构中的倾向因子。编码完成后,使用支持向量机方法进行预测。实验结果表明,改进后的编码方式优于单纯做主成分分析得到的3位编码和5位编码方式,可以有效地用于蛋白质二级结构预测。 【作者】吴玉明； 【机构】浙江理工大学； 【关 […]

【摘要】随着桥梁分析理论、施工技术、材料性能的迅速发展,桥梁跨度越来越大,结构越来越柔,不仅要求精确严密的计算与施工技术,而且对桥梁建成后的安全运营提出了更高的要求。对这些大跨度结构进行健康监测与安全评估具有重要意义。桥梁健康监测是在一段较长的时间内通过传感器对结构的响应进行采集,从响应信号中提取出对结构损伤比较敏感的特征,进而区别无损或异常的结构,达到健康监测的目的。基于结构动力学参数的结构损伤 […]

【摘要】选取重庆库区万州、云阳、江津等17个区县作为研究目标,以重庆统计年鉴发布的数据为基础,利用主成分分析法选取出代表性的主成分,并对主成分的得分进行聚类;结论显示:重庆库区分为重庆市区为中心和万州为中心的两个主成分,区域中心的发展辐射作用较为明显;最后提出重庆库区经济发展相关建议。 【作者】刘宇琴； 【机构】重庆工商大学管理学院； 【关键词】重庆库区；主成分分析；聚类分析；经济发展； 【参考文 […]

【摘要】本文主要研究自然场景理解中的两个重要问题：图像边界检测和图像分类。边界检测算法的输出结果是图像的一种压缩表示,常作为高级视觉任务的预处理步骤。图像分类使用抽取的图像特征把一幅图像划分到特定的类别。尽管这两个图像任务看起来是弱相关的,我们认为图像的特征表示是连接这两个任务的关键因素。本文在分析了现有算法的优缺点之后,从图像特征表示的角度给出了更加有效的图像边界检测和图像分类算法。本文取得的主 […]