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基于局部特征与聚类分析的人脸识别研究 10月30日

【摘要】人脸图像由于在采集过程中会出现光照、姿势以及表情变化等影响,不可避免的会增加人脸识别的难度。人脸识别是指对输入的人脸图像进行正确的识别,判断输入图像属于人脸数据库中的哪类图像。由于人脸识别具有安全、可靠以及便捷性等特点,它在生产实践中的应用十分广泛。在对人脸图像进行稀疏表示时,良好的字典有助于提高后续的识别率。因此本文致力于训练有较好表示能力的字典。本文具体研究的工作内容为:1、介绍了全局 […]

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基于局部特征的稻田飞虱检测方法的研究 03月22日

【摘要】稻飞虱是我国水稻上重要的一类迁飞性害虫,一般集中在水稻中下部为害。掌握稻飞虱田间种群密度动态变化是准确进行稻飞虱预测预报和合理防治的关键。目前,我国稻飞虱田间测报调查方法主要采取目测法、扫网法和盘拍法。这些方法存在着劳动强度大、计数准确性差和耗时久的问题,为了减轻植保人员田间飞虱调查的劳动强度、提高效率和准确性,刘庆杰等[1]利用图像处理技术来检测水稻基部飞虱与计数。本文在刘庆杰等的基础上 […]

基于局部特征的目标自动识别 01月15日

【摘要】图像背景复杂、目标占像素数量少导致目标难以描述,是远距离目标识别的难点。本文针对远距离目标提出了一种基于局部特征的识别算法,主要步骤包括局部特征提取、局部特征编码和特征分类。本文首先比较了几种经典的关键点检测算法,表明带有高斯滤波的检测器会造成的图像细节损失、不利于远距离目标提取,进而提出利用尺度空间AGAST角点检测器进行关键点检测;同时,本文通过数学推导改进了SURF描绘器,提高了其抗 […]

基于朝向对比度的边界检测和图像分类研究 05月26日

【摘要】本文主要研究自然场景理解中的两个重要问题:图像边界检测和图像分类。边界检测算法的输出结果是图像的一种压缩表示,常作为高级视觉任务的预处理步骤。图像分类使用抽取的图像特征把一幅图像划分到特定的类别。尽管这两个图像任务看起来是弱相关的,我们认为图像的特征表示是连接这两个任务的关键因素。本文在分析了现有算法的优缺点之后,从图像特征表示的角度给出了更加有效的图像边界检测和图像分类算法。本文取得的主 […]