【摘要】原始人脸图像冗余信息较多，如何舍弃这些信息，提取出最具判别性的特征，并能有效地、准确地、实时地识别目标人脸，是人脸识别的关键所在。本文以研究如何提取有效的人脸判别信息为根本目标，着重研究和分析了人脸识别领域子空间方法。尽管子空间方法可以很好地揭示数据的子流形结构，但其自身也存在很多的缺陷，为此研究人员对其进行了研究和发展。本文深入研究和分析了已有人脸识别子空间方法的优缺点，并提出了相应的解 […]

【摘要】随着超大规模集成电路复杂度的不断提高,仿真和验证已经成为设计流程中的重要步骤。模型降阶技术可降低大规模电路系统的模型复杂度,从而提升仿真的效率,是大规模线性和非线性系统快速分析的有效方法。线性时不变系统的模型降阶方法已经在过去的几十年中得到了大量的研究,而非线性系统模型降阶问题仍然是国际研究的难点,传统的基于投影的模型降阶方法无法直接应用于非线性系统。目前主流的非线性系统模型降阶方法是轨迹 […]

【摘要】本文主要研究自然场景理解中的两个重要问题：图像边界检测和图像分类。边界检测算法的输出结果是图像的一种压缩表示,常作为高级视觉任务的预处理步骤。图像分类使用抽取的图像特征把一幅图像划分到特定的类别。尽管这两个图像任务看起来是弱相关的,我们认为图像的特征表示是连接这两个任务的关键因素。本文在分析了现有算法的优缺点之后,从图像特征表示的角度给出了更加有效的图像边界检测和图像分类算法。本文取得的主 […]