数据挖掘中的演化数据聚类算法研究 10月30日
【摘要】数据挖掘技术是一种从海量数据中获取有用信息与知识的有效手段,是多门学科融合的结晶,具有重要的实用价值和广阔的应用前景。数据挖掘技术在蓬勃发展的同时也面临着挑战,传统的数据挖掘技术只能处理静态数据库中的数据,但在实际的应用中数据往往是动态变化的,演化数据就是这样的一种数据,其数据的分布随着时间的变化而变化,传统的数据挖掘技术无法处理这种问题,因此研究专门的处理演化数据的算法就很有必要。演化数 […]
基于ASP.NET的审计与监管信息化平台的设计和实现 10月30日
【摘要】本文论述了ASP.NET框架下的“审计与监管信息化平台”设计与实现过程,完善了医院HRP(HospitalResourcePlanning)综合运营系统,逐步形成经济管理信息网络化、一体化格局,建立了面对大数据信息时可以及时、迅速、准确地获得所需知识的新型审计模式,并有效地检测分析出所需知识中的异常点数据。其主要研究内容包括:(1)论文详述了系统的框架搭建、数据库设计以及三大模块的开发过程 […]
图书借阅行为模式挖掘方法在学生借书管理系统中的应用 06月30日
【摘要】随着图书馆资源的日益增加,读者在海量的图书资源中难以快速、有效地寻找到适合自己的书籍,因而本文尝试将数据挖掘技术应用到图书管理系统中,利用关联分析方法挖掘出图书借阅行为模式,为读者推荐书籍,指引读者的借阅行为。Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法之一。但Apriori算法在逐层迭代时出现的每个候选项集都需要扫描一次数据集才能确定是否为频繁项集。根据这个弊端,提出一种具有跳跃式前进 […]
数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用研究 03月22日
【摘要】随着计算机网络技术的快速发展,各行各业信息化的不断推进使得计算机网络已经深入到工作和生活的各个方面。网络的广泛应用进而导致了网络中的数据急剧增加,这些数据中携带了许多敏感信息,所以说网络在人们的工作和生活中提供了极大的便利,同时也存在巨大的安全隐患。网络安全问题日益严重,威胁着人们的隐私与财产安全。入侵检测作为一种有别于防火墙的安全技术既能提供对来自外部的攻击也能提供对来自内部的攻击的实时 […]
我国心血管疾病领域科研国际合作态势及发展对策研究 12月27日
【摘要】背景:进入二十一世纪,心血管疾病给人类带来新的严峻挑战。在我国,随着经济水平发展,人民生活水平提高、饮食结构改变以及人口迅速老龄化,心血管疾病发病率和死亡率迅速上升,成为全球上升较快的国家,超过许多发达国家。所以,关于心血管疾病的各种研究近些年取得了较快的发展。同时,国家对于医学科学合作加大重视,国家《医学科技发展“十二五”规划》中,明确指出传统的“各自为战”的研究模式严重制约着医学科技的 […]
数据挖掘在公安决策支持系统中的应用与研究 12月27日
【摘要】随着Internet的迅速发展和广泛普及,人们对信息的需求量越来越多,各种方便、快捷的信息管理系统成了人们生活中不可缺少的工具。同时也为公安民警办案和信息研判与侦破案件提供了一定的新思路和新方法,即在实际案件侦破过程中利用信息管理工具和互联网技术对公安部门的案件信息进行管理。因此,在我国的公安工作系统中对各类案件信息进行管理已经成为公安信息化未来发展的总体趋势。本文拟要对数据挖掘技术在公安 […]
基于FP-Tree的关联规则增量式更新算法-BIT算法 10月31日
【摘要】随着科技的进步,人们所获得数据的手段越来越多,数据量也越来越大,可是面对这些海量数据进行分析处理的工具却越来越少。数据挖掘技术就是为满足对海量数据分析、处理的需求应运而生的。关联规则是数据挖掘技术中最重要的方法,Apriori算法是关联规则中最经典的一种算法,但Apriori算法需要多次扫描数据库,生成大量候选项集。本文通过深入分析研究关联规则算法,系统分析和总结了关联规则中一些提高算法效 […]
基于数据挖掘技术的商业银行个人信用评分模型研究 10月31日
【摘要】随着我国经济的持续快速发展和人们收入水平的不断提高,人们的消费观念也随之发生了巨大的变化,个人信贷消费已经成为日常消费中的重要组成部分。因此,建立个人信用等级评估与预测体系既是我国银行业发展的需要,也是促进个人信贷业务发展的有效措施。这就要求我国构建个人信用体系,个人信用评分是个人信用体系建设的关键,通过对个人进行科学的信用评分,可以准确的了解个人的信用状况,正确识别个人信用风险,节约交易 […]
某基层央行反洗钱监测与管理系统的设计与实现 10月31日
【摘要】洗钱不仅仅会对金融行业的健康发展产生影响,而且还会严重破坏经济建设和社会稳定,因而它具有非常大的危害性。主要经营货币资金业务的银行业,最容易被洗钱犯罪分子利用,往往成为不法分子开展洗钱活动的主要渠道。伴随着当前经济金融形势的不断变化,基层金融机构反洗钱的工作任务也逐渐繁重起来。根据当前基层地区反洗钱工作的实际开展情况来看,受阻于内部控制、认识层次、技术手段及组织机构等,基层金融机构反洗钱工 […]
基于聚类的序列模式挖掘及其在话务质量中的应用 10月03日
【摘要】近年来,随着无线通信技术的快速发展,电信业务不断增加,智能手机普及率迅速升高,3G、4G业务不断出现,使得电信行业的业务数据越来越多,成为典型的数据密集型行业。因为人们每天都会通过手机等通信工具进行联系,所以电信业每天都会产生大量的语音通话业务数据,长期积累的语音通话业务数据成为运营商重要资源和财富,如何从这些海量业务数据中发现有价值的信息是非常有必要的。数据挖掘是一种从海量数据中挖掘有价 […]