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在电子商务中应用Web数据挖掘的研究 10月22日

【摘要】互联网的应用使数据增长速度惊人,智能手机、平板电脑、云空间、物联网的推进,促使数据膨胀问题更加严峻。经济全球化需企业家敢于表现,吸引客户注意力,服务好客户,与客户达到互利共赢。而这表现的平台便是利用互联网的电子商务网站。可是平台里依旧有历史遗留问题,即“数据亿万万,价值找不到”。数据如同改革开放,也需要开放,即流通。流通应该顺应时代与技术发展要求,因为拒绝数据意味着拒绝财富。数据“4V”时 […]

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开放网络学习环境中的推荐系统研究 02月28日

【摘要】古语云,“秀才不出门,全知天下事”,意思是学识渊博的人,即使不出门,也清楚的知道外面的世界所发生的事情。在遥远的过去,此言犹如痴人说梦。然而科技的发展一日千里。计算机和计算机网络的实现,为人们的生活带来了天翻地覆的变化,也让古人的梦想在现代得到了实现。网络的普及为每个人提供了随时随地获取信息的能力。而开放网络学习环境(OpenNetworkLearningEnvironment)作为教育系 […]

具有多样性的在线KTV音乐推荐算法研究 10月05日

【摘要】随着因特网的迅猛发展,在线多媒体娱乐被越来越多的人所接受。同时,在线KTV作为一种新兴的在线多媒体娱乐形式,受到了越来越多的关注。但是受信息过载的影响,人们在成千上万的歌曲中寻找自己的所需,变得越来越困难。有的用户由于平时熟练的歌曲不多,即使在系统中有自己会唱的歌曲,往往也很难快速发现它们;而另一些用户由于会唱的歌曲过多,进入系统后又会显得不知所措。因此使用推荐系统,帮助用户从众多的候选项 […]

基于时序行为挖掘和隐私保护的协同过滤推荐算法研究 10月05日

【摘要】随着Web2.0时代的兴起,互联网上的用户和商品呈现了爆炸式的增长态势,互联网的快速渗透带来了海量的数据信息,而海量数据的产生使得用户无法在短时间内准确及时地获取所需的信息,信息过载现象愈发严重。在此背景下,推荐系统应运而生。推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化的计算,由系统发现用户的兴趣点,进而有选择地进行信息推送,引导用户的信息需求。由于推荐系统能够有效地解决信息过载问题,因而其 […]

面向旅游电子商务的数据挖掘研究 10月30日

【摘要】随着经济的蓬勃发展,人们的生活水平不断提高,旅游业也得到了前所未有的发展,旅游电子商务应运而生。旅游商家之间的竞争日益激烈,如何整合资源,为旅游者提供满意的服务,从而形成稳定的客源成为商家竞争的热点。如今旅游商家面临的一个共同的问题就是旅游电子商务系统收集了大量的数据,却没有得到真正有价值的信息。把数据挖掘技术应用到旅游电子商务,通过对相关数据的挖掘,进而为旅游者提供个性化的服务成为旅游服 […]

基于矩阵分解的社会化协同过滤方法 03月22日

【摘要】推荐系统是解决信息过载最为有效的工具之一,主动向用户准确地推荐他们可能感兴趣的信息或服务是推荐系统的主要任务,协同过滤是被普遍应用而有效的推荐算法之一,然而却面临着数据稀疏以及冷启动等问题,将会严重影响推荐的质量。解决这些问题的潜在有效方式就是充分利用社会网络信息。随着Web2.0技术的飞速发展,除了能得到用户对物品的评分信息之外,通过众多的社会网络服务平台,用户产生的社会信息比以往更易取 […]

一种基于本体的SOA设计模式推荐方法 03月22日

【摘要】随着软件技术的发展及其广泛应用,软件开发的方式也随之变得多种多样,选择适合需求的软件开发方式成为了软件开发人员不可避免的现状。SOA(Service-OrientedArchitecture)架构作为一种新兴的架构模式,已逐渐走进了软件开发行业,成为了一种较为流行的架构模式,因此,SOA的使用方式及其使用程度也逐渐地受到了软件开发人员的关注。然而,在使用SOA架构进行软件开发的过程中,SO […]

基于偏好—特征的混合推荐算法 03月22日

【摘要】二十一世纪以来,数据在以一种爆发式的速度增长,使得人们的生活中充斥着大量的信息资源。但人们要想从这些信息中提取出有用的信息却变得异常困难。如何在不断膨胀的资源中迅速、准确地找到适合用户的信息,满足用户的个性化需求,逐渐成为众多研究者和网络用户关注的热点问题。推荐系统就是在这样一种能够快速发现有效信息并且准确发现用户兴趣的一种新兴技术,它同时使得用户也能获得很好的用户体验。推荐系统在很多电子 […]

融合蚁群算法的用户浏览路径推荐系统研究 05月11日

【摘要】在信息爆炸的网络时代,互联网中所包含的信息量正以指数级的速度成倍增长,简单的搜索引擎已经不能满足用户从大量的信息中搜寻并获取有效信息,信息利用率低。为了解决该问题,研究人员提出推荐系统。推荐系统是一种新型的专家系统,它可以通过对用户的历史行为进行分析,从而在这些历史信息中发现用户的行为习惯和偏好。研究人员将这些分析的思想进一步总结从而形成推荐算法,此后就可以利用该推荐算法向用户推荐商品或其 […]

基于引文信息的协同过滤算法研究 01月20日

【摘要】随着移动互联网的广泛应用以及大数据的飞速发展,因数量增长而导致的信息过载的问题表现的越来越明显,并且影响严重。信息海量增加与人们接纳信息能力的有限性之间日益增长的矛盾,致使无法合理有效的使用许多信息资源。在科学研究领域,特别是随着大量的论文信息呈现指数级别增长,想要在互联网上查找到一篇自己想要的文献,经常因为查到大量而且不符合自己需求的信息资源而无功而返。科学研究工作者如何解决文献资源使用 […]