【摘要】数据挖掘是适应信息社会从海量数据中提取有价值信息的需要而产生的。聚类分析作为数据挖掘学科研究和应用的重要分支之一，它能从未被标记的数据中自动识别出具有一定相似性的数据组成的多个类。在各种聚类算法中，基于密度的算法能识别不同密度，任意形状的聚簇。但是密度聚类往往因为要设置全局参数，且参数不止一个，当遇到簇的密度变化差异很大时，聚类会遇到困难。而基于网格的聚类算法用网格代替对数据点的计算，提高 […]