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数据挖掘算法优化研究与应用 05月06日

【摘要】随着现代社会的高速发展,各种各样的信息以及数据呈现爆炸式的增长,积累的信息和数据越来越多。这些存放在媒介中的海量数据,在没有外部工具的帮助下,人们很难从这些巨大的数据量中找到有用的信息,这些数据将成为垃圾数据。数据挖掘技术的出现,很好地解决了这个问题。数据挖掘技术可以从大量的数据中分析学习数据中对用户有用的模式和规则,利用这些学习到的模式和规则,当有新的样本数据的时候,可以根据已有的模式和 […]

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基于多支持向量机的直线电机结构优化设计 07月13日

【摘要】永磁同步直线电机被广泛应用于现代机床、交通运输、物流运输装置及各种信息设备中。直线电机因为其推力大、结构简单、效率高等特点,成为一种新型驱动技术。由于端部效应和齿槽效应,直线电机的推力极易产生波动,影响电机的性能,因此抑制直线电机的推力波动具有十分重要的意义。本文通过分析永磁同步直线电机的结构特征,提出一种优化电机结构的方法,试图通过改善电机结构参数抑制齿槽转矩脉动,进而减少推力波动。文中 […]

决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用 10月30日

【摘要】股票市场作为市场经济的“晴雨表”反映着我国经济的总体状况,在我国经济发展中起着重要的作用。随着股票市场的发展,越来越多的人选择投资股票。为了可以准确的选择优秀的上市公司进行投资,从中获取可观的收益,这就需要对股票市场上不同的上市公司的综合经营绩效进行准确的分析预测。然而股票市场数据量庞大,是一个非常复杂的系统,利用传统的方法很难对它做出准确的预测。数据挖掘技术是一个从海量的杂乱无章的数据中 […]

基于数据挖掘的电信客户流失研究 06月30日

【摘要】随着电信行业竞争的加剧,客户流失分析与预测已经成为客户关系管理的重要内容。电信客户行为数据的特征呈现出高维度、数据偏斜、非线性。传统的方法难以消除数据之间的冗余以及找到线性规律,使得预测正确率较低。同时开发系统过程繁杂,收益偏低,挽留客户成本过高。本文从以解决以上问题为出发点,主要研究基于支持向量机的客户流失预警模型。支持向量机的算法复杂度随着样本数据维度和样本总数量的增加成几何数增长。针 […]

基于数据挖掘的红塔集团数据库营销系统的研究与实现 03月22日

【摘要】在互联网普及的今天,各企业已从信息时代进入大数据时代,企业们纷纷致力于寻找有效利用海量数据的方法,使之成为企业竞争的有力工具。红塔烟草(集团)有限责任公司在经历了几年的信息化建设后已经积累了大量业务数据,现在,集团将客户(消费者)数据的采集也纳入了日常营销规划,因为卷烟作为大众商品,其消费者地域分布非常广,对消费者数据的直接采集成为了集团的一个难点。同时,集团提出了以大规模数据分析结果作为 […]

数据挖掘在公安决策支持系统中的应用与研究 12月27日

【摘要】随着Internet的迅速发展和广泛普及,人们对信息的需求量越来越多,各种方便、快捷的信息管理系统成了人们生活中不可缺少的工具。同时也为公安民警办案和信息研判与侦破案件提供了一定的新思路和新方法,即在实际案件侦破过程中利用信息管理工具和互联网技术对公安部门的案件信息进行管理。因此,在我国的公安工作系统中对各类案件信息进行管理已经成为公安信息化未来发展的总体趋势。本文拟要对数据挖掘技术在公安 […]

基于支持向量机和决策树的电信通信数据分析与应用 10月03日

【摘要】现代通信技术的高速发展以及移动智能终端的普及,使得人们对电信业务质量的要求越来越高,电信运营商可以通过提升业务质量来赢得用户资源,业务的用户体验是制定高效提升业务质量策略的依据之一。获取用户体验的传统方式有用户满意度调查问卷、业务满意度打分、随机用户语音回访等,很难得到准确全面的用户感知。测量报告由基站控制器采集,其数据客观地反映了全网的无线环境,从微观角度反映了终端的“感受”。用统计方法 […]

经济数据公布对外汇市场的冲击效应研究 10月28日

【摘要】外汇市场是5×24小时连续交易的全球性市场,市场对信息反应迅速。有关国家公布经济指标数据的时点后,相应货币对的价格会有灵敏、迅速的反应,从而形成冲击效应。这种冲击效应因不同经济指标重要程度高低、经济指标实际值与前值和市场预期值的不同而有明显的差异。经过多年发展,目前应用于外汇市场的量化交易策略已有很多,其中有专门交易数据行情的策略,但现有策略在止盈点数的设置上比较主观,尚缺乏科学定量的统计 […]

基于遥感影像提取土地利用信息的决策树方法研究 08月06日

【摘要】赤水河流域人地矛盾尖锐,土地利用方式不合理严重影响了流域土地资源可持续利用和生态环境保护,及时了解赤水河流域各区域的土地利用现状,对流域土地利用合理性分析、水土流失治理、生态环境保护等工作的开展具有重要的意义。探索一种能在研究范围内达到精度与效率统一的土地利用信息提取方法能为流域综合管理的相关工作提供重要支持。本研究以赤水河流域为研究区,以覆盖该区域的10景ALOS多光谱遥感影像为数据源, […]

基于视觉的行人检测算法研究及系统设计 06月25日

【摘要】随着最近十年汽车数量的急速增长,道路交通安全已成为一个全球范围内的重要问题,而行人是交通事故中最易受害的群体。行人检测系统是车辆先进辅助驾驶系统的一个部分,从车辆主动防御的角度对道路中的行人进行保护。通过在车辆上安装行人检测系统能够减小或者避免交通事故中车辆对行人造成的伤害,提高车辆行车过程中的安全性。本论文首先通过分析研究国内外行人检测算法的研究现状,提出了基于视觉的行人检测算法。该算法 […]