【摘要】在计算机视觉领域中，行人检测与跟踪技术是研究的热点内容也是最基本的任务，它在交通管理、智能监控、人机交互等方面都有着重要的研究价值和广阔的市场前景。尽管行人检测与跟踪技术已经研究了将近二十年，但由于人体属于非刚性物体且应用的场景大都比较复杂，使其检测与跟踪的效果不太理想，到目前为止仍是一个活跃的研究领域。本文在阅读大量文献的基础上，主要的研究工作概括如下：第一章首先对课题的研究背景和意义进 […]

【摘要】图像理解是机器视觉领域内一个重要的课题，它是从图像中自动提取有效信息的一门科学，最终的目标是给出图像的解释，这些解释能够说明图像所包含内容的意义。场景分类是图解理解中的一个具体应用。场景分类的定义是如何能够在具有多个场景图像数据集合中，找出具有同一或类似场景特征的场景图像，也就是能够正确的对这些场景图像进行分类，并且能够将具有同一或相似场景的场景图像归为同一类场景中。场景分类能够实现图像库 […]

【摘要】人脸识别是生物特征识别的一种，它主要研究的是人的脸部特征，利用人脸唯一性这个特点，通过识别技术，达到区别其他个体的目的。目前，相比于其它类型的生物特征识别，人脸识别具有更好的应用前景，因为人脸识别具有简单直观、不容易复制、安全性高、操作容易等特点。在人脸识别技术中，目前研究的最多的是基于单幅图像的人脸识别技术，而且不管理论还是技术都比较成熟。但是基于单幅图像的识别算法有一定的不足之处：对周 […]

【摘要】足迹痕迹是案发现场重要的遗留痕迹之一,有着易于提取的特点,如果得到较好的应用,能够更切合实际的分析案情,对案件的串并联和侦破有着重要的作用。然而如果仅仅对某一个犯罪现场的遗留足迹进行分析,将只能分析出大概的作案人数,远远达不到遗留痕迹的应用价值。目前,公安机关为了能够充分利用现场遗留足迹,已经建立了较完善的现场遗留足迹图像库。然而通过人工的方法进行足迹的比较及检索将会浪费大量的人力与时间。 […]