【摘要】行人检测是安防监控领域的研究重点所在,并且也是其中的一大难点。因为行人一般是监控摄像头中的主要关注的目标,对行人目标的检测是其他计算机视觉处理比如异常行为分析、动作识别等工作的基础,其准确度对整个系统都有着至关重要的影响。但是对于行人目标的准确识别较为困难,若要实现较高的准确度,就需要牺牲系统的速度,而对于高清视频的处理,行人检测的速度问题尤其重要。针对现有的行人检测所存在的问题,本文研究 […]

【摘要】行人检测是机器视觉领域长期以来的一大热门研究问题。在智能交通概念普及的今天，对行人进行准确的检测，以避免碰撞来保护行人的安全显得尤为重要。因此，对行人的实时检测技术的研究具有重大的研究价值和应用前景。由于行人属于非刚性目标，姿态和衣着千变万化，加之场景变化的复杂性，使得行人检测在特征描述上就存在极大挑战。近年来基于统计学习的行人检测方法的兴起使近距离高分辨率的行人检测已达到较高的精度，但是 […]

【摘要】在计算机视觉领域中，行人检测与跟踪技术是研究的热点内容也是最基本的任务，它在交通管理、智能监控、人机交互等方面都有着重要的研究价值和广阔的市场前景。尽管行人检测与跟踪技术已经研究了将近二十年，但由于人体属于非刚性物体且应用的场景大都比较复杂，使其检测与跟踪的效果不太理想，到目前为止仍是一个活跃的研究领域。本文在阅读大量文献的基础上，主要的研究工作概括如下：第一章首先对课题的研究背景和意义进 […]

【摘要】行人检测在车辆自动行驶、社区智能监控、人机交互、战争监控等领域有广泛的应用，是当前计算机视觉领域的研究热点之一。论文以单视点固定摄像头和移动摄像头行人检测为研究对象，着重研究具有复杂场景下的背景动态变化及行人姿态多变情况下行人检测和标记问题。其研究内容及创新点体现在：1)针对固定摄像头复杂动态场景下，经典Codebook方法存在计算量和内存需求大、构建的Codewords不准确等问题，提出 […]

【摘要】行人检测（pedestriandetection）是机器视觉中的一个关键问题，对提高当代社会的生活质量具有重要的意义，是近来机器视觉中重点关注的研究热点。举例来说，楼宇智能监控系统、机动车辅助系统、运动分析、高级人机接口等都是行人检测的应用领域。行人检测由于检测环境背景的多样性，光照的变化，行人运动及姿势的不确定性等等使得行人检测不同于其他一般的目标检测。当前行人检测的主要方法为基于梯度方 […]

【摘要】智能视频监控与人们的生活联系越来越紧密,已经渗透到人们生活的各个方面,如交通流量统计、企业安防、刑侦、银行监控、医院等都可以看到视频监控的影响。智能视频监控作为模式识别领域的重要分支,主要研究的是视频中的运动物体,对运动目标进行检测、识别和跟踪。而人是视频中的人们最关心的运动目标,通过对行人的行为分析,给监控者提供可靠、及时的信息,为人们对异常事件做出快速的反应提供依据。视频中行人的检测与 […]

【摘要】随着最近十年汽车数量的急速增长,道路交通安全已成为一个全球范围内的重要问题,而行人是交通事故中最易受害的群体。行人检测系统是车辆先进辅助驾驶系统的一个部分,从车辆主动防御的角度对道路中的行人进行保护。通过在车辆上安装行人检测系统能够减小或者避免交通事故中车辆对行人造成的伤害,提高车辆行车过程中的安全性。本论文首先通过分析研究国内外行人检测算法的研究现状,提出了基于视觉的行人检测算法。该算法 […]

【摘要】行人检测是车辆辅助驾驶的一部分，在城市交通安全方面具有重要的应用价值，也因此成为计算机视觉和智能车辆领域的研究热点。本文车载红外行人检测系统采用被动式红外相机，它具有夜视功能，能同时应用在白天和晚上，且成像背景简单，不易受光照、纹理、阴影和颜色等信息的干扰。然而由于行人为非刚性物体，且容易受背景中其它热源的干扰，加之红外成像分辨率也较低，使得红外行人检测面临一定的困难和挑战。文中针对红外图 […]

【摘要】在智能交通领域中,行人的检测是一个重要且基本的任务,由于检测场景的复杂性,以及行人本身形态、姿态的复杂多变性,使得行人检测,特别是基于嵌入式设备的行人检测一直是计算机视觉研究中颇具难度的问题。随着智能交通系统的发展,行人检测系统有着更广阔的应用前景,但同时也对系统的体积、功耗、成本及稳定性提出更高的要求,研究基于嵌入式的行人检测系统具有重大的实用价值。本文设计实现一个基于Adaboost学 […]

【摘要】行人检测是计算机视觉中的关键技术之一,在智能交通领域有大量实际应用,如何在提高行人检测精度的同时提高检测速度一直是研究的热点.首先采用基于高斯混合模型的背景建模方法分离出运动目标,将原始视频序列转换为二值图片,得到大量固定大小的训练样本;然后提取样本图片的HOG特征,通过SVM训练得到分类器;接着用固定大小的滑动窗口检测行人,并提出了一种滑动窗口优化算法来筛选检测结果;进而用前景像素密度估 […]